claude-code-video-toolkit

用大白话描述视频创意，自动生成带配音和画面的成片

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 433 🐛 待处理 9 👀 关注 16
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 2485
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

claude-code-video-toolkit 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队digitalsamba
官网地址https://digitalsamba.github.io/claude-code-video-toolkit
GitHubhttps://github.com/digitalsamba/claude-code-video-toolkit
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-skills,ai-video,ai-video-generator,claude,claude-code,developer-tools,elevenlabs,ltx-video,mcp,open-source,openclaw,playwright,programmatic-video,qwen-tts,remotion,text-to-speech,text-to-video,video-editing,video-production,youtube-shorts
GitHub 星标★ 2485
上线时间2025-12-09 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积39.4 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

claude-code-video-toolkit 是一个面向 Claude Code 的 AI 原生视频制作工具包，旨在通过自然语言指令自动化完成视频生产流程。它解决了传统视频制作中工具链割裂、操作繁琐的问题，将脚本生成、语音合成、画面渲染和最终剪辑整合为一条流水线。核心能力包括：基于 Qwen-TTS 和 ElevenLabs 的多音色语音合成，支持程序化视频渲染（通过 Playwright 捕获网页动画），以及可扩展的插件架构，允许用户自定义视频风格和内容模板。项目使用 Python 编写，深度集成 Claude Code 的 Agent 能力，让用户只需描述创意，即可自动生成带配音和视觉元素的完整视频。目前处于成长阶段，社区活跃，适合开发者快速上手定制自己的 AI 视频工作流。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2485

使用教程

难度：进阶 约 15 分钟 部署方式：命令行工具 7 步

环境要求

  • Node.js 18 及以上
  • 已安装 Claude Code（claude 命令可用）
  • 推荐安装 uv（会自动装好 Python 3.10+）
  • FFmpeg 可选
  • 云端 GPU 账号（Modal 或 RunPod，用于运行 AI 工具）

安装与启动步骤

  1. 1克隆项目仓库

    把工具包仓库下载到本地，任选一个存放目录执行。

    git clone https://github.com/digitalsamba/claude-code-video-toolkit.git

  2. 2进入项目目录

    后续所有命令都在仓库根目录下执行。

    cd claude-code-video-toolkit

  3. 3安装 uv（可选）

    用于管理 Python 依赖并自动安装 Python 3.10+；已有 uv 可跳过。Windows 用 powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"。

    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

  4. 4同步 Python 依赖

    可选项，仅在使用 AI 配音、图像生成、音乐、moviepy 示例时需要，会创建 .venv/ 并从锁文件安装。

    uv sync

  5. 5启动 Claude Code

    在工具包目录里打开 Claude Code，后续通过斜杠命令操作。

    claude

  6. 6运行 /setup 配置

    在 Claude Code 中交互式配置云端 GPU、文件传输、语音，约 5 分钟，大部分免费。

    /setup

  7. 7生成第一个视频

    用 /video 从模板创建项目，并按引导走完整个制作流程。

    /video

关键配置

配置项必填说明示例
--cloud否指定运行 AI 工具的云 GPU 提供商，8 个 AI 工具均可使用modal

如何确认成功

/setup 交互流程走完后执行 /video 能生成带配音的 MP4；或跑 examples/hello-world 直接渲染出 MP4。

常见问题

Q：不想做云配置，能直接渲染吗？

A：可以。执行 cd examples/hello-world && npm install && npm run render，无需任何 API Key，会立刻输出一个 MP4 文件。

Q：Modal 和 RunPod 怎么选？

A：Modal 是推荐方案，每个工具从 docker/modal-*/app.py 部署，Starter 计划每月 30 美元免费算力，典型用量约 1~2 美元/月；RunPod 使用 ghcr.io/conalmullan/video-toolkit-* 预构建镜像，按秒计费、无最低消费。

Q：哪些环节是免费的？

A：配音 Qwen3-TTS、图像 FLUX.2、音乐 ACE-Step 等开源模型部署到你自己的云 GPU 上按成本运行；Cloudflare R2 免费额度 10GB 且零出口流量。

Q：RunPod 怎么创建端点？

A：对任意工具执行 uv run tools/<tool>.py --setup 即可创建端点，具体见 docs/runpod-setup.md。

Q：没有 uv 能用吗？

A：可以先安装：macOS/Linux 执行 curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh，Windows 执行 powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"。

注意事项

  • uv sync 是可选的，只影响 AI 配音、图像生成、音乐和 moviepy 示例。
  • AI 工具按量计费：配音约 $0.01、图像约 $0.02、音乐约 $0.05、LTX-2 视频约 $0.23、SoulX 约 $0.0024/秒。
  • Cloud GPU 使用 modal 或 runpod 两种方式，可在任意工具上加 --cloud modal 或 --cloud runpod。
  • FFmpeg 为可选依赖，不装也能完成基础渲染示例。

核心亮点

  • 深度集成 Claude Code，自然语言驱动全流程，降低视频制作门槛
  • 内置多种 TTS 引擎（Qwen-TTS、ElevenLabs），支持多音色和情感表达
  • 基于 Playwright 的程序化渲染，可精准控制画面元素，适合生成教程和演示视频

不足之处

  • 依赖外部 API（如 ElevenLabs），可能产生额外费用且受网络影响
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 快速生成产品功能演示视频，用于营销或内部培训
  • 自动化制作数据报告解说视频，定期更新内容
  • 为教育内容创建多语言配音的教学视频

替代项目

Remotion、Motion Canvas、FFmpeg 结合 AI 脚本

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