AI-Video-Converter

上传视频,用 ControlNet 一键转换风格

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 21 🐛 待处理 1 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 78
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,基于ControlNet的AI视频转换工具,需自行部署,完全免费。

项目预览

AI-Video-Converter 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队CharlieDreemur
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,基于ControlNet的AI视频转换工具,需自行部署,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型ai,aigc,controlnet,stable-diffusion,video
GitHub 星标★ 78
上线时间2023-02-23 00:00:00
代码更新2023-02-27
仓库体积454.1 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数10

项目介绍

AI-Video-Converter 是一个基于 ControlNet 和 Stable Diffusion 的 AI 视频转换工具,旨在将普通视频转换为风格化或艺术化的视频。它解决了传统视频风格迁移需要逐帧处理、耗时且难以保持连贯性的问题,通过结合 ControlNet 的精确控制能力,实现视频中物体姿态、边缘等结构信息的保持,同时应用不同的图像生成模型来改变视觉风格。核心能力包括:支持多种 ControlNet 预处理器(如边缘检测、姿态估计),可自定义提示词和模型权重,批量处理视频帧并自动合成输出视频。项目处于早期阶段,代码结构清晰,适合对视频生成和 AIGC 感兴趣的开发者进行二次开发或学习。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 78

核心亮点

  • 基于 ControlNet 和 Stable Diffusion,技术路线成熟,效果可控
  • 支持多种预处理器,可灵活控制视频结构特征
  • 提供命令行接口,便于集成到自动化工作流

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 视频处理速度可能较慢,依赖 GPU 资源

适用场景

  • 将普通视频转换为动漫风格或油画风格
  • 用于短视频平台的内容再创作
  • 作为学习 ControlNet 视频应用的参考实现

替代项目

Deforum Stable Diffusion、EbSynth、ControlNet Video

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