AI-Video-Converter

上传视频,用 ControlNet 一键转换风格

AI-Video-Converter 是一个基于 ControlNet 和 Stable Diffusion 的 AI 视频转换工具,旨在将普通视频转换为风格化或艺术化的视频。它解决了传统视频风格迁移需要逐帧处理、耗时且难以保持连贯性的问题,通过结合 ControlNet 的精确控制能力,实现视频中物体姿态、边缘等结构信息的保持,同时应用不同的图像生成模型来改变视觉风格。核心能力包括:支持多种 ControlNet 预处理器(如边缘检测、姿态估计),可自定义提示词和模型权重,批量处理视频帧并自动合成输出视频。项目处于早期阶段,代码结构清晰,适合对视频生成和 AIGC 感兴趣的开发者进行二次开发或学习。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 78
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队CharlieDreemur
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,基于ControlNet的AI视频转换工具,需自行部署,完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型ai,aigc,controlnet,stable-diffusion,video
GitHub 星标★ 78
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-02-23 00:00:00
最近更新2026-09-02 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数10

使用教程

核心亮点

  • 基于 ControlNet 和 Stable Diffusion,技术路线成熟,效果可控
  • 支持多种预处理器,可灵活控制视频结构特征
  • 提供命令行接口,便于集成到自动化工作流

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 视频处理速度可能较慢,依赖 GPU 资源

适用场景

  • 将普通视频转换为动漫风格或油画风格
  • 用于短视频平台的内容再创作
  • 作为学习 ControlNet 视频应用的参考实现

替代项目

Deforum Stable Diffusion、EbSynth、ControlNet Video

项目介绍

AI-Video-Converter 是视频领域的开源项目,由 CharlieDreemur 开发,2023 年首次发布。

它收录于视频分类,该分类目前共有 473 个项目,GitHub 星标数为 78。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-02。基于ControlNet的AI视频转换工具,需自行部署,完全免费。

它主要面向的使用场景是:将普通视频转换为动漫风格或油画风格。同类可对比的替代方案包括 Deforum Stable Diffusion、EbSynth、ControlNet Video。

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