controlnetvideo

给视频逐帧加ControlNet控制，保持风格不闪烁

controlnetvideo 是一个将 ControlNet 应用于视频片段的开源工具，旨在解决 ControlNet 在视频序列中逐帧应用时产生的闪烁和风格不一致问题。它基于 Python 和 diffusers 库，利用 Stable Diffusion 的 img2img 能力，通过引入时间一致性处理，使得用户可以对视频中的每一帧应用 ControlNet 控制（如边缘、深度、姿态等），同时保持视频的连贯性。项目核心能力包括：加载预训练的 ControlNet 模型，对视频帧进行批量处理，支持多种控制条件，并输出风格统一、控制精准的视频。它简化了视频到视频的转换流程，让创作者无需复杂编程即可实现基于 ControlNet 的视频风格化或内容编辑。目前项目处于早期阶段，代码结构清晰，适合开发者二次开发和集成。