google-veo3-from-scratch 是视频领域的开源项目，由 FareedKhan-dev 开发，2025 年首次发布。
它收录于视频分类，该分类目前共有 473 个项目，GitHub 星标数为 82。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-20。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：研究Veo3架构细节，撰写技术分析报告。同类可对比的替代方案包括 Open-Sora、VideoGPT、CogVideo。
google-veo3-from-scratch
手把手从零复现 Veo 3，搞懂视频生成核心架构
这是一个从零开始、逐步实现 Google Veo 3 架构的开源项目，旨在帮助开发者深入理解 Veo 3 视频生成模型的内部原理。项目以 Jupyter Notebook 形式提供，涵盖从文本到视频生成的核心模块，包括多模态编码、时空建模、扩散生成等关键环节。它解决了 Veo 3 官方未开源、技术细节不透明的问题，通过清晰的分步实现和代码讲解，让学习者能够亲手搭建一个简化版 Veo 3，并掌握视频生成模型的设计思路。项目基于 Python，并借鉴了 OpenAI、Sora 等前沿工作的思想，适合对视频生成、多模态 AI 感兴趣的研究者和工程师。
开源
free
视频生成
GitHub 星标
★ 82
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类视频生成
开发团队FareedKhan-dev
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型google,google-veo-3,llm,multimodal,openai,python,sora,text-to-video,veo,veo3
GitHub 星标★ 82
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-06-16 00:00:00
最近更新2026-08-20 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 分步实现，代码结构清晰，适合学习复杂模型架构
- 涵盖多模态编码、时空建模等关键模块，讲解深入
- 基于真实论文和公开资料，技术路线可信
不足之处
- 项目处于早期，文档和社区支持待观察
- 未提供完整训练代码，可能无法直接生产使用
适用场景
- 研究 Veo 3 架构细节，撰写技术分析报告
- 教学演示，用于视频生成模型课程或工作坊
- 作为基础，二次开发轻量级文本到视频模型
替代项目
Open-Sora、VideoGPT、CogVideo
项目介绍
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