google-veo3-from-scratch

手把手从零复现 Veo 3,搞懂视频生成核心架构

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 视频生成 🍴 复刻 15 🐛 待处理 1 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 84
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

google-veo3-from-scratch 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队FareedKhan-dev
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型google,google-veo-3,llm,multimodal,openai,python,sora,text-to-video,veo,veo3
GitHub 星标★ 84
上线时间2025-06-16 00:00:00
代码更新2025-06-16
仓库体积16.0 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

这是一个从零开始、逐步实现 Google Veo 3 架构的开源项目,旨在帮助开发者深入理解 Veo 3 视频生成模型的内部原理。项目以 Jupyter Notebook 形式提供,涵盖从文本到视频生成的核心模块,包括多模态编码、时空建模、扩散生成等关键环节。它解决了 Veo 3 官方未开源、技术细节不透明的问题,通过清晰的分步实现和代码讲解,让学习者能够亲手搭建一个简化版 Veo 3,并掌握视频生成模型的设计思路。项目基于 Python,并借鉴了 OpenAI、Sora 等前沿工作的思想,适合对视频生成、多模态 AI 感兴趣的研究者和工程师。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 84

核心亮点

  • 分步实现,代码结构清晰,适合学习复杂模型架构
  • 涵盖多模态编码、时空建模等关键模块,讲解深入
  • 基于真实论文和公开资料,技术路线可信

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区支持待观察
  • 未提供完整训练代码,可能无法直接生产使用

适用场景

  • 研究 Veo 3 架构细节,撰写技术分析报告
  • 教学演示,用于视频生成模型课程或工作坊
  • 作为基础,二次开发轻量级文本到视频模型

替代项目

Open-Sora、VideoGPT、CogVideo

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