splicr

导入素材，7步自动出解说成片

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开视频生成 🍴 复刻 107 🐛 待处理 2 👀 关注 5

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GitHub 星标 ★ 452

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类视频生成

开发团队Agions

官网地址https://github.com/Agions/dramaxis

GitHubhttps://github.com/Agions/dramaxis

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai-video,capcut,capcut-draft,desktop-app,dramaxis,ffmpeg,first-person-narrator,local-first,multi-agent,react,rust,subtitle-generator,tauri,text-to-speech,typescript,video-editing,video-narration

GitHub 星标★ 452

上线时间2025-02-28 00:00:00

代码更新2026-10-27

仓库体积40.7 MB

本站数据更新2026-11-02

维护状态活跃

收录时间2026-09-13

浏览次数2

项目介绍

splicr（Vynaro 叙影 AI）是一款基于 Tauri 2 + Rust + React 19 构建的桌面端 AI 影视解说与第一人称视频创作工具。它面向短视频创作者，把原本需要剪辑软件、配音工具、字幕工具多步协作的流程压缩成 7 步全自动流水线：导入素材后自动完成剧情理解、解说文案生成、AI 配音、字幕生成、画面匹配与剪辑合成，最终导出可直接发布的成片。核心能力包括影视解说脚本自动撰写、第一人称旁白视角生成、TTS 语音合成、字幕自动打轴，以及借助 FFmpeg 完成渲染输出，并兼容剪映等常见工作流。项目用 Rust 保证本地处理性能与隐私，用 Tauri 实现轻量跨平台桌面应用，适合批量生产解说类、盘点类、剧情向短视频的个人创作者与小型团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-13 · 当前星标 ★ 452

技术标签

ai-video capcut desktop-app ffmpeg local-first

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 40 分钟部署方式：本地构建 4 步

环境要求

Node.js 20+
pnpm
视觉与语音 API

安装与启动步骤

1拉仓库

README 里的克隆地址指向同作者的主仓库，不是同名仓库。
```
git clone https://github.com/Agions/dramaxis.git
```
2装依赖

与同系列工具共用一个 workspace，用 pnpm 装。
```
pnpm install
```
3配模型凭据

视觉抽帧与人声合成各自要 key，缺一项流程会停在中途。
4跑一条从素材到草稿的链路

先用一段两分钟素材走通，再加工式化模板。