FateZero

环境要求

• Linux 环境，CUDA 11
• 单张 A100 或 3090 GPU（README 测试环境）
• conda，用于创建 Python 3.8 环境
• xformers（A100 推荐，用于省显存和加速）
• 约 100GB 磁盘空间存放全部数据与权重

安装与启动步骤

1. 1获取项目代码

   把 FateZero 仓库克隆到本地，后续命令都在仓库根目录执行。

   git clone https://github.com/ChenyangQiQi/FateZero.git
   cd FateZero

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2. 2创建 conda 环境

   README 指定 Python 3.8，环境名 fatezero38。

   conda create -n fatezero38 python=3.8
   conda activate fatezero38

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3. 3安装依赖包

   在已激活的 fatezero38 环境中安装 requirements.txt 里的全部依赖。

   pip install -r requirements.txt

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4. 4可选安装 xformers

   A100 推荐安装以省显存、缩短耗时；README 提示安装不稳定，建议用其提供的 wheel。

   wget https://github.com/ShivamShrirao/xformers-wheels/releases/download/4c06c79/xformers-0.0.15.dev0+4c06c79.d20221201-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
   pip install xformers-0.0.15.dev0+4c06c79.d20221201-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

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5. 5验证安装

   运行仓库自带脚本检查环境是否可用。

   python test_install.py

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6. 6下载数据与权重

   一键下载全部数据与 checkpoint，约 100GB，需数分钟以上；也可稍后按需只下载感兴趣的部分。

   bash download_all.sh

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7. 7Colab 快速体验

   不想本地配置可打开官方 Colab notebook 直接体验。

如何确认成功

执行 python test_install.py 无报错即安装成功；本地跑通后可用官方 Colab notebook 做推理体验。

常见问题

注意事项

• README 只给出整体环境安装与数据下载命令，单条数据下载和推理脚本的具体命令未列出，需自行查看仓库文件。
• 数据与 checkpoint 体积约 100GB，请提前确认磁盘空间。
• 环境思路与 Tune-A-video、prompt-to-prompt 相近，遇到细节问题可参考这两个项目。