ebsynth_utility

一键把 Stable Diffusion 风格化图像变成流畅视频

ebsynth_utility 是一个针对 AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI 的扩展插件,主要解决利用 img2img 生成逐帧图像后,如何高效合成流畅视频的问题。它通过集成 EbSynth(一种基于关键帧的风格迁移工具),自动将用户生成的图像序列与原始视频进行合成,从而避免传统逐帧处理带来的闪烁和风格不一致。核心能力包括:自动提取视频帧、批量运行 img2img、将生成结果与原始帧进行 EbSynth 合成、支持自定义关键帧间隔和输出设置。用户只需在 WebUI 界面中配置好参数,即可一键完成从视频到风格化视频的完整流程,大幅降低视频风格化的工作量。该插件尤其适合动画、艺术滤镜和创意视频制作场景。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 1274
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队s9roll7
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源扩展,完全免费,需自行部署到Stable Diffusion WebUI使用
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型automatic1111,extension,stable-diffusion,stable-diffusion-webui-plugin
GitHub 星标★ 1274
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-12-29 00:00:00
最近更新2026-08-22 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

难度:进阶 约 20 分钟 部署方式:本地安装 7 步

环境要求

  • 已安装可正常运行的 AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI
  • 已为本机操作系统安装 ffmpeg
  • 已安装 EbSynth(https://ebsynth.com/)
  • 建议安装 ControlNet 扩展(视频编辑必备,多 ControlNet 的 canny + normal map 较合适)
  • 准备几秒钟的短视频作为首次测试素材

安装与启动步骤

  1. 1安装 ffmpeg

    从 ffmpeg 官网下载并安装对应操作系统的版本,确保命令行可直接调用;README 只要求安装,未指定具体安装包管理命令。

  2. 2安装 EbSynth

    访问 https://ebsynth.com/ 下载并安装 EbSynth,本插件依赖它完成关键帧风格迁移合成。

  3. 3安装 ControlNet(推荐)

    在 WebUI 的 Extensions 标签中用 Install from URL 安装 sd-webui-controlnet,作者确认装齐后本扩展全部功能正常。

  4. 4安装本扩展

    打开 WebUI 的 Extensions 标签,选择 Install from URL,粘贴 https://github.com/s9roll7/ebsynth_utility 后点击安装并重启 WebUI。

  5. 5配置项目与视频

    新建一个空目录作为项目目录,切换到 [Ebsynth Utility] 标签,填写 Project directory 与 Original Movie Path,首次请用几秒短视频。

  6. 6按阶段执行处理

    选择 stage 1 并点击 Generate,随后从 stage 1 依次执行到 stage 7;中途进度不显示在 WebUI,请查看控制台输出。

  7. 7确认完成

    WebUI 中出现 “completed.” 字样即表示当前阶段完成;如最新版 WebUI 报错,可把图像拖到 img2img 主界面。

关键配置

配置项必填说明示例
Project directory是用于存放中间帧、蒙版与输出结果的空目录/your/path/ebsynth_project
Original Movie Path是要编辑的原始视频文件完整路径/your/path/input.mp4

如何确认成功

WebUI 界面显示 “completed.”,同时控制台可看到各阶段处理进度输出,即表示执行成功。

常见问题

Q:处理进度条一直不动怎么办?

A:这是正常现象,处理进度不会反映在 WebUI 上,请查看运行 WebUI 的控制台窗口输出。

Q:最新版 WebUI 下执行报错怎么处理?

A:README 说明未把图像拖到 img2img 主界面可能报错,把任意图像拖入 img2img 即可,不影响最终结果。

Q:必须安装 ControlNet 吗?

A:作者推荐安装,称其为视频编辑必备;未安装时其他功能仍可用,但视频编辑效果会明显下降。

Q:第一次应该用什么视频?

A:README 建议先用几秒钟的短视频测试完整流程,跑通 stage 1 到 7 后再处理长视频。

注意事项

  • 必须从 stage 1 按顺序执行到 stage 7,不能跳步。
  • 处理过程较慢,耐心等待控制台完成输出。
  • Project directory 建议使用新建的空目录,避免与旧结果混淆。
  • 首次使用请用短视频验证流程,避免长时间等待后才发现参数有误。

核心亮点

  • 深度集成 EbSynth,有效消除逐帧生成的闪烁问题
  • 自动化流程,从抽帧到合成全自动,无需手动切换工具
  • 提供关键帧间隔等参数控制,兼顾效率与质量

不足之处

  • 依赖外部 EbSynth 软件,需额外安装配置
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 将 Stable Diffusion 生成的风格化帧合成为视频
  • 动画制作中的风格迁移与关键帧补全
  • 艺术滤镜视频的批量生成

替代项目

Deforum、AnimateDiff、ControlNet

项目介绍

ebsynth_utility 是视频领域的开源项目,由 s9roll7 开发,2022 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(1,274)位列前 30%,在视频分类中处于中上游。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-08-22。开源扩展,完全免费,需自行部署到Stable Diffusion WebUI使用。

它主要面向的使用场景是:将StableDiffusion生成的风格化帧合成为视频。同类可对比的替代方案包括 Deforum、AnimateDiff、ControlNet。

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