awesome-ai-video-models

一张表看懂所有AI视频模型,选型不纠结

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 视频生成 🍴 复刻 49 🐛 待处理 2 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 212
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

awesome-ai-video-models 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队Anil-matcha
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
技术栈/模型ai-video,ai-video-generator,awesome,awesome-list,generative-ai,hailuo,hunyuanvideo,image-to-video,kling,ltx-video,luma,muapi,pika,runway,seedance,sora,text-to-video,veo,video-generation,wan
GitHub 星标★ 212
上线时间2023-07-05 00:00:00
代码更新2026-09-29
仓库体积2.2 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

这是一个关于AI视频生成模型的精选资源列表,旨在提供最完整、最新的模型对比信息。它系统性地整理了当前主流的AI视频生成模型,包括可灵、海螺、混元、Luma等,并详细列出了每个模型支持的API、价格和生成速度等关键参数。项目解决了开发者和创作者在众多视频生成模型中选择困难的问题,通过结构化的对比表格和链接,帮助用户快速了解不同模型的差异,从而根据自身需求和预算做出合适的选择。其核心能力在于信息的整合与实时更新,覆盖了从文本到视频、图像到视频等多种生成模式,是了解AI视频生成领域技术动态和商业服务的重要参考。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 212

核心亮点

  • 覆盖模型全面,从开源到商业主流一网打尽
  • 对比维度实用,直击价格、速度、API等选型关键点
  • 持续更新,紧跟AI视频生成领域快速迭代的节奏

不足之处

  • 作为列表资源,深度分析内容有限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 技术选型:对比不同视频生成模型的价格和API
  • 产品调研:快速了解AI视频生成市场格局
  • 学习入门:查找主流视频生成模型的入口和基础信息

替代项目

awesome-ai-agents、Awesome-LLM、awesome-generative-ai

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