DepthFlow

一张图生成可循环的3D视差运镜视频

DepthFlow 是一个把单张静态图片转成带 3D 视差效果的动态视频的开源工具。它先用深度估计模型为图片生成深度图,再根据深度信息对画面做分层位移与透视变换,模拟出相机在场景中缓慢推拉、横移的立体感,最终输出可循环播放的短视频。项目解决的是普通图片缺乏空间层次、直接加运镜会穿帮的问题,让没有 3D 建模能力的人也能做出类似 Immersity 那种伪 3D 视差动画。核心能力包括自动深度预测、可调的运镜参数(方向、幅度、焦距感)、批量处理以及命令行与 Python API 两种调用方式,输出适合社交媒体、视频封面和展示页的循环素材。

开源 unknown 视频生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 1536
维护状态 较活跃
是否开源
定价模式 unknown

项目数据

分类视频生成
开发团队BrokenSource
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型computer-vision,depth-map,depth-maps,depth-prediction,depthflow,depthy,image-parallax,image-to-video,immersity,immersityai,monocular-depth,monocular-depth-estimation,parallax,parallax-effect,shaderflow,shadertoy
GitHub 星标★ 1536
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-06-24 00:00:00
最近更新2026-09-19 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-17
浏览次数0

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • Python 运行环境(项目为 Python 编写)
  • 推荐 NVIDIA 显卡(如 RTX 3060 级别),可跑满 8K 50fps 渲染
  • 可访问互联网,用于查阅官方文档 https://depth.tremeschin.com/

安装与启动步骤

  1. 1阅读官方文档

    README 未给出安装命令,只指向官方文档站,请先打开该页面确认最新安装与使用方式。

  2. 2检查 Python 环境

    DepthFlow 是 Python 项目,先确认本机已装 Python 并可用 pip,版本要求以官方文档为准。

    python --version
    pip --version
  3. 3安装 depthflow 包

    README 顶部给了 PyPI 徽章链接指向 depthflow 包,可用 pip 安装;若失败请改用官方文档给出的方式。

    pip install depthflow
  4. 4准备素材并渲染

    准备一张静态图片作为输入,按官方文档说明调用 CLI 或 Python API 生成视差视频,输出可无缝循环。

如何确认成功

README 未给出自检命令,按官方文档示例成功导出带 3D 视差的循环视频即算可用。

常见问题

Q:DepthFlow 是免费的吗?会不会有官方收费版?

A:README 明确说明它免费且在本地运行,任何声称官方的付费应用、网站或移植版都是假的;作者项目只托管在 tremeschin.com 域名下。

Q:必须用独立显卡吗?

A:README 提到 RTX 3060 级别 GPU 可跑到 8k50fps,说明 GPU 会大幅加速渲染,但未说明是否为硬性要求,以官方文档为准。

Q:完整的安装说明在哪里?

A:README 节选里没有安装命令,仅给出官方文档地址 https://depth.tremeschin.com/,请以该文档为准。

Q:能输出什么样的视频?

A:把单张图片转成带 3D 视差效果的动画,边缘无瑕疵、可无缝循环,支持任意分辨率与帧率。

注意事项

  • 本次 README 节选未包含安装命令,pip 安装步骤由 PyPI 徽章链接推断,实际请以官方文档为准。
  • 警惕假冒官方的付费网站或移植版本,官方只托管在 tremeschin.com 域名。
  • 输出素材适合社交媒体、数字艺术、库存素材与视频填充等循环播放场景。

核心亮点

  • 自动深度估计加视差位移,单图即可产出立体运镜效果,无需建模
  • 提供命令行与 Python API,方便脚本化批量生成和接入现有流水线
  • 运镜方向、幅度等参数可调,输出循环视频适合社媒和展示场景

不足之处

  • 深度估计质量依赖原图,前景背景粘连或透明物体容易出现分层错误
  • 复杂运镜下的边缘拉伸和空洞需要手动调参,缺少自动修复

适用场景

  • 把产品静物图做成带推拉运镜的短视频素材
  • 为老照片或插画添加伪 3D 视差动画用于纪念视频
  • 批量把文章配图转成循环动态封面用于网站或社交媒体

替代项目

Depthy、3d-photo-inpainting

项目介绍

DepthFlow 是一个视频生成领域的开源项目,官方简介:Images to 3D parallax videos。项目使用 Python 开发,在 GitHub 上获得 1533 星标。

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