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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 528
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- CUDA 显卡
- 预训练扩散模型
安装与启动步骤
-
1建环境
它锁 Python 3.10。
conda create -n lav python=3.10 -
2装依赖
按 requirements 装。
pip install -r requirements.txt -
3先跑单帧重打光
用配置里的汽车示例先看效果。
python lav_relight.py --config "configs/relight/car.yaml" -
4换自己的视频
配置换成你的视频路径与目标光照。
-
5试局部重绘
要改物体材质或补阴影时走重绘脚本。
python lav_paint.py --config "configs/relight_inpaint/car.yaml"
如何确认成功
对一段自拍视频重新打光,主体光照变化明显但身份与背景保持一致
注意事项
- 它做的是视频重打光,训练-free,直接挂在现成扩散模型上。
- 关键是时序一致性:逐帧处理会出现闪烁,它专门处理了这点。
- 配置驱动,换视频基本只改配置。
- 重绘脚本适合改材质与补阴影,与重打光分开用。
核心亮点
- 无需训练,直接作用于现有视频生成模型,即插即用
- 渐进式光融合有效减少多帧光照不一致导致的闪烁
- 支持文本和参考图两种光照控制方式,灵活易用
不足之处
- 文档/社区待观察
- 仅支持特定基础模型,泛化性待验证
适用场景
- 视频后期制作中统一不同镜头的光照风格
- 影视预可视化阶段快速尝试不同光照方案
- 用户生成内容(UGC)中为视频添加创意光照效果
替代项目
VideoComposer、ControlVideo、FollowYourPose
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