Light-A-Video

上传视频,一句话或一张图,轻松重打光,无需训练

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 视频生成 🍴 复刻 33 🐛 待处理 17 👀 关注 14
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 528
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,完全免费,需自行部署使用。

项目预览

Light-A-Video 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队bcmi
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,完全免费,需自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型video-editing,video-generation
GitHub 星标★ 528
上线时间2025-01-16 00:00:00
代码更新2026-10-25
仓库体积26.9 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

Light-A-Video 是一个无需训练的视频重打光工具,由南洋理工大学等机构提出,论文发表于 ICCV 2025。它解决的是视频编辑中光照不一致的痛点:用户给定一张参考光照图或文本描述,即可将视频中所有帧的光照风格统一调整,同时保持内容与运动不变。核心能力包括渐进式光融合机制,通过跨帧注意力传播光照信息,避免逐帧处理导致的闪烁;支持文本引导的光照编辑,无需额外训练或微调,直接作用于现有视频生成模型。项目提供完整推理代码和 Gradio 演示,方便研究者复现与试用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 528

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:高级 约 70 分钟 部署方式:本地GPU 5 步

环境要求

  • CUDA 显卡
  • 预训练扩散模型

安装与启动步骤

  1. 1建环境

    它锁 Python 3.10。

    conda create -n lav python=3.10
  2. 2装依赖

    按 requirements 装。

    pip install -r requirements.txt
  3. 3先跑单帧重打光

    用配置里的汽车示例先看效果。

    python lav_relight.py --config "configs/relight/car.yaml"
  4. 4换自己的视频

    配置换成你的视频路径与目标光照。

  5. 5试局部重绘

    要改物体材质或补阴影时走重绘脚本。

    python lav_paint.py --config "configs/relight_inpaint/car.yaml"

如何确认成功

对一段自拍视频重新打光,主体光照变化明显但身份与背景保持一致

注意事项

  • 它做的是视频重打光,训练-free,直接挂在现成扩散模型上。
  • 关键是时序一致性:逐帧处理会出现闪烁,它专门处理了这点。
  • 配置驱动,换视频基本只改配置。
  • 重绘脚本适合改材质与补阴影,与重打光分开用。

核心亮点

  • 无需训练,直接作用于现有视频生成模型,即插即用
  • 渐进式光融合有效减少多帧光照不一致导致的闪烁
  • 支持文本和参考图两种光照控制方式,灵活易用

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 仅支持特定基础模型,泛化性待验证

适用场景

  • 视频后期制作中统一不同镜头的光照风格
  • 影视预可视化阶段快速尝试不同光照方案
  • 用户生成内容(UGC)中为视频添加创意光照效果

替代项目

VideoComposer、ControlVideo、FollowYourPose

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