short-video-maker

输入主题,自动生成适配多平台的短视频。

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 视频生成 🍴 复刻 447 🐛 待处理 30 👀 关注 19
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1481
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

short-video-maker 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队gyoridavid
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型faceless-video,instagram,instagram-reels,instagram-reels-automation,mcp,model-context-protocol,reels,remotion,shorts,shorts-automate,shorts-maker,tiktok,tiktok-creator,video-creation-tool,video-creator,video-generation,video-generator,video-maker,youtube,youtube-shorts
GitHub 星标★ 1481
上线时间2025-04-14 00:00:00
代码更新2025-06-21
仓库体积433.9 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

这是一个基于 TypeScript 构建的短视频自动生成工具,专为 TikTok、Instagram Reels 和 YouTube Shorts 等平台设计。它利用 Model Context Protocol (MCP) 和 REST API 提供灵活的接口,核心能力包括:根据主题自动生成脚本、配音、字幕和视觉素材,并通过 Remotion 合成最终视频。项目解决了内容创作者和营销人员批量制作短视频的效率问题,支持高度定制化,可集成到现有工作流中。其模块化架构允许用户通过 MCP 协议与 AI 模型交互,实现从创意到成片的自动化流水线。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1481

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:Docker 6 步

环境要求

  • 已安装 Docker(README 推荐用 Docker 运行,而非 npm)
  • Docker 至少分配 3GB 空闲内存
  • Windows + WSL2 需在 .wslconfig 或 Docker Desktop 中设置资源上限
  • 云部署建议 Ubuntu ≥22.04、≥4GB RAM、≥2 vCPU、≥5GB 存储
  • 一个免费的 Pexels API Key(https://www.pexels.com/api/)

安装与启动步骤

  1. 1确认 Docker 资源

    服务至少需要 3GB 空闲内存。Windows 用 WSL2 时要在 .wslconfig 或 Docker Desktop 里放开资源限制,否则可能启动失败。

    docker --version
  2. 2申请 Pexels Key

    打开 https://www.pexels.com/api/ 注册并获取免费 API Key,后面作为环境变量 PEXELS_API_KEY 填入,用于拉取背景视频素材。

  3. 3编写 compose 文件

    在项目目录新建 docker-compose.yml,使用官方 tiny 镜像,映射 3123 端口,并把生成视频挂载到 ./videos。

    version: "3"
    
    services:
      short-video-maker:
        image: gyoridavid/short-video-maker:latest-tiny
        environment:
          - LOG_LEVEL=debug
          - PEXELS_API_KEY=你的Pexels密钥
        ports:
          - "3123:3123"
        volumes:
          - ./videos:/app/data/videos
  4. 4启动容器

    在 docker-compose.yml 所在目录执行,镜像会自动拉取;首次启动较慢,请等待服务就绪。

    docker compose up -d
  5. 5对接 n8n(可选)

    若与 n8n 或自托管 AI starter kit 共用网络,给该服务加 networks: ['demo'],之后在 n8n 中用 http://short-video-maker:3123 访问。

  6. 6取出生成视频

    生成结果会写入容器内 /app/data/videos,由于已做卷映射,直接在宿主机当前目录的 ./videos 里就能拿到成片。

    ls ./videos

关键配置

配置项必填说明示例
PEXELS_API_KEY是Pexels 免费 API Key,用于获取背景视频素材你的Pexels密钥
PORT否服务监听端口,默认 31233123
LOG_LEVEL否pino 日志级别,默认 infodebug
WHISPER_VERBOSE否是否把 whisper.cpp 输出转发到 stdout,默认 falsefalse
KOKORO_MODEL_PRECISION否Kokoro 语音模型精度,可选 fp32/fp16/q8/q4/q4f16q4
CONCURRENCY否Remotion 渲染时并行打开的浏览器标签数,资源紧张时调小1

如何确认成功

浏览器打开 http://localhost:3123 查看 Web UI,或请求 GET /api/music-tags 能返回音乐标签即表示服务已正常运行。

常见问题

Q:用 npm 还是 Docker 跑?

A:README 明确推荐使用 Docker;仓库提供 tiny 等三种镜像对应不同使用场景,绝大多数情况用 tiny 即可。

Q:启动时报内存不足怎么办?

A:服务至少需要 3GB 空闲内存,请在 Docker Desktop 或 WSL2 的 .wslconfig 中提高内存上限后重试。

Q:怎么和 n8n 联调?

A:让两者处于同一 Docker 网络(例如给本服务加 networks: ['demo']),n8n 中用 http://short-video-maker:3123 调用 REST/MCP 接口。

Q:生成的视频在哪?

A:容器内路径是 /app/data/videos,compose 里已映射为宿主机的 ./videos,直接去该目录取文件即可。

Q:云服务器怎么部署?

A:选 Ubuntu ≥22.04、≥4GB RAM、≥2vCPU、≥5GB 存储的 VPS,用 pm2 管理进程,并把环境变量写进 .bashrc。

注意事项

  • 必须提供 PEXELS_API_KEY,否则无法拉取背景视频素材。
  • 本工具不是凭图片或提示词从零生成画面,而是组合 TTS、字幕、背景视频与音乐。
  • 标题、字幕位置、音乐情绪、音量、画面方向等属于请求级配置项(如 orientation 默认 portrait、voice 默认 af_heart),在调用接口时传入即可。
  • 资源受限时可调小 CONCURRENCY 与 VIDEO_CACHE_SIZE_IN_BYTES。

核心亮点

  • 通过 MCP 协议集成 AI 模型,实现脚本、配音、字幕的端到端自动化生成。
  • 基于 Remotion 的 React 组件化视频渲染,支持高度定制和程序化控制。
  • 提供 REST API,方便与现有内容管理系统或自动化流程集成。

不足之处

  • 依赖外部 AI 服务和云资源,可能产生额外成本。
  • 文档/社区待观察。

适用场景

  • 内容创作者批量生成短视频素材
  • 营销团队快速制作多平台广告视频
  • 开发者构建自动化视频生成服务

替代项目

Revoldiv、ShortGPT、VideoGen

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