MIMO

上传一张图，用姿态驱动角色动起来，还能换背景

MIMO 是一个可控角色视频合成框架，通过空间分解建模实现高质量的角色动画生成。它解决了现有方法在角色视频生成中运动控制不精细、背景与前景耦合导致编辑困难的问题。核心能力包括：将视频分解为前景角色和背景分别建模，支持通过姿态序列驱动角色动作，同时保持身份和外观一致性；支持文本/图像编辑背景，实现角色与场景的灵活组合；采用扩散模型架构，生成高分辨率、时间连贯的视频。项目提供官方训练和推理代码，支持自定义数据集，适用于数字人、影视预演、虚拟内容创作等场景。

开源 free 视频生成

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GitHub 星标 ★ 1578

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类视频生成

开发团队menyifang

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/menyifang/MIMO

定价模式free

价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型character-animation,diffusion-models,human-animation,image-animation,video-editing,video-generation

GitHub 星标★ 1578

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-09-24 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：高级约 15 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

已安装 Git 并能访问 GitHub
已安装 Conda（Anaconda/Miniconda）
Python 3.10（由 conda 环境指定）
可执行 bash 脚本的 Linux/类 Unix 环境（需运行 install.sh）

安装与启动步骤

1克隆代码仓库

从 GitHub 拉取 MIMO 官方 PyTorch 实现代码到本地当前目录。
```
git clone https://github.com/menyifang/MIMO.git
```
2进入项目目录

切换到刚克隆下来的 MIMO 文件夹，后续命令都在此目录执行。
```
cd MIMO
```
3创建 Conda 环境

按 README 要求新建名为 mimo 的环境，Python 版本指定为 3.10。
```
conda create -n mimo python=3.10
```
4激活环境

激活 mimo 环境，之后的安装与运行都必须在该环境下进行。
```
conda activate mimo
```
5安装项目依赖

运行仓库自带的安装脚本，由脚本负责安装 PyTorch 等全部依赖，耗时较长请耐心等待。
```
bash install.sh
```

如何确认成功

conda activate mimo 无报错，且 bash install.sh 顺利执行完毕未中断，即表示环境与依赖安装完成。

常见问题

Q：不想本地安装，能直接在线体验吗？

A：可以。README 提供了 ModelScope 在线 Demo：https://modelscope.cn/studios/iic/MIMO ，无需配置本地环境即可试用。

Q：必须用 Python 3.10 吗？

A：README 的安装命令明确写的是 python=3.10，建议严格按此版本创建环境，避免依赖冲突。

Q：install.sh 里具体装了什么？

A：README 节选未列出脚本内容，该脚本负责安装项目运行所需依赖，可打开仓库中的 install.sh 查看具体安装项。

Q：安装完成后怎么跑推理或训练？

A：README 节选只包含 Getting Started 的克隆与安装部分，未给出推理/训练命令，请到官方仓库 https://github.com/menyifang/MIMO 查看最新文档与权重说明。

注意事项

README 节选中没有提供模型权重下载地址、数据集准备和推理脚本，这些需以官方仓库最新说明为准。
本教程命令全部来自 README 的 Getting Started 与 Installation 代码块，未做任何补充或改写。
若 bash install.sh 因网络问题失败，可尝试配置国内 pip 镜像后重新执行。

核心亮点

空间分解建模，前景角色与背景独立控制，编辑更灵活
姿态驱动准确，支持复杂动作序列，角色身份保持稳定
官方代码完整，提供训练和推理流程，便于二次开发

不足之处

训练资源需求高，个人开发者难以复现
文档/社区待观察

适用场景

数字人视频生成，用于虚拟主播或客服
影视预演和动画制作，快速生成角色动作草稿
创意内容编辑，替换视频背景或角色动作

替代项目

Animate Anyone、MagicAnimate、ControlNet

项目介绍

MIMO 是视频领域的开源项目，由 menyifang 开发，2024 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,578）位列前 30%，在视频分类的 473 个项目里位列前 15%。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-23。Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是：数字人视频生成，用于虚拟主播或客服。同类可对比的替代方案包括 Animate Anyone、MagicAnimate、ControlNet。

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