AI-text-to-video-model-from-scratch

手把手教你从零搭建文本生成视频模型

这是一个从零开始构建小型文本生成视频模型的教程项目，基于Jupyter Notebook实现。它解决了初学者难以理解复杂视频生成模型内部原理的问题，通过清晰的代码和讲解，逐步演示如何输入文本提示并训练模型生成对应视频。核心能力包括使用GAN等深度学习技术搭建生成模型，并结合GPT-4、Gemini等大模型辅助设计，覆盖从数据准备、模型训练到视频输出的完整流程。项目适合想深入理解文本到视频生成机制的研究者和开发者，提供了可运行的代码示例和实验指导，帮助用户快速上手并扩展。

开源 free 视频生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 235
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类视频生成
开发团队FareedKhan-dev
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/FareedKhan-dev/AI-text-to-video-model-from-scratch
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，可自由使用和修改，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型ai,deep-learning,gan,gemini,gpt-4,openai,python,text-to-video
GitHub 星标★ 235
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-06-13 00:00:00
最近更新2026-09-15 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

使用教程

核心亮点

  • 完整教程式代码，适合新手理解视频生成原理
  • 结合GAN与前沿大模型，技术路线清晰
  • 提供可运行的Notebook，便于动手实践

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 模型规模小，生成视频质量有限

适用场景

  • 学习文本到视频生成的基础原理
  • 快速原型验证生成模型思路
  • 教学演示或课程项目

替代项目

CogVideo、ModelScope Text-to-Video、VideoGPT

项目介绍

AI-text-to-video-model-from-scratch 是视频领域的开源项目，由 FareedKhan-dev 开发，2024 年首次发布。

它收录于视频分类，该分类目前共有 472 个项目，GitHub 星标数为 235。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-15。MIT许可证，可自由使用和修改，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：学习文本到视频生成的基础原理。同类可对比的替代方案包括 CogVideo、ModelScope Text-to-Video、VideoGPT。

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