ComfyUI-I2VGenXL

在 ComfyUI 里一键图生视频,用 I2VGenXL 让静态图动起来

ComfyUI-I2VGenXL 是 I2VGenXL 模型的非官方 ComfyUI 集成实现,旨在将阿里巴巴达摩院的图像到视频生成模型无缝接入 ComfyUI 生态。它解决了 ComfyUI 用户无法直接使用 I2VGenXL 进行图生视频创作的问题,通过自定义节点提供完整的推理流程。核心能力包括:加载 I2VGenXL 模型、接收静态图像输入、生成连贯的视频序列,并支持关键参数调节(如视频长度、种子等)。项目基于 Python 开发,依赖 ComfyUI 和 Stable Diffusion 相关技术栈,目前处于早期阶段(113 星),但为视频生成在 ComfyUI 中的落地提供了基础路径。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 113
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队ZHO-ZHO-ZHO
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,完全免费,需自行部署到ComfyUI使用。
访问状态
是否开源
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型comfyui,stable-diffusion
GitHub 星标★ 113
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-02-05 00:00:00
最近更新2026-06-22 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 原生集成 ComfyUI,无需额外部署,安装节点即可使用
  • 提供完整 I2VGenXL 推理流程,支持图像输入直接生成视频
  • 基于官方模型实现,视频生成质量有保障

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和示例较少,上手门槛较高
  • 依赖特定 ComfyUI 版本,兼容性有待验证

适用场景

  • 在 ComfyUI 工作流中快速生成短视频素材
  • 为静态插画或照片添加动态效果,用于创意设计
  • 研究图像到视频生成技术,作为实验性工具

替代项目

ComfyUI-AnimateDiff、ComfyUI-VideoHelperSuite、ComfyUI-SVD

项目介绍

ComfyUI-I2VGenXL 是视频领域的开源项目,由 ZHO-ZHO-ZHO 开发,2024 年首次发布。

它收录于视频分类,该分类目前共有 472 个项目,GitHub 星标数为 113。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-06-22。完全免费,需自行部署到ComfyUI使用。

它主要面向的使用场景是:在ComfyUI工作流中快速生成短视频素材。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI-AnimateDiff、ComfyUI-VideoHelperSuite、ComfyUI-SVD。

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