deforum-stable-diffusion

用 Stable Diffusion 把图片和视频变成动态艺术动画

Deforum Stable Diffusion 是一个基于 Stable Diffusion 的图像生成工具，源自 Google Colab 笔记本的重构版本，专注于生成动画和视频序列。它解决了静态图像生成无法满足动态内容创作需求的问题，核心能力包括通过视频初始化（video_init）功能，将现有视频作为输入，结合 Stable Diffusion 的图像生成能力，逐帧处理并输出风格化或变形的视频。项目支持自定义提示词、参数调节，允许用户控制动画的节奏、运动和视觉风格，适合艺术家和创作者探索 AI 驱动的视觉叙事。尽管当前功能相对基础，但为后续 Deforum 扩展（如 Deforum for Automatic1111）奠定了基础。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 110
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队lmmx
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/lmmx/deforum-stable-diffusion
定价模式free
价格说明开源项目，可自行部署使用，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型stable-diffusion
GitHub 星标★ 110
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-08-26 00:00:00
最近更新2026-05-28 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 支持视频输入，能基于现有视频生成风格化动画，扩展了创作边界
  • 提供 Colab 笔记本，无需本地 GPU 即可快速上手体验
  • 代码结构清晰，便于开发者二次开发和集成到其他 Stable Diffusion 流程

不足之处

  • 功能较为基础，缺少高级动画控制（如关键帧、运动曲线）
  • 文档和社区支持有限，依赖用户自行摸索
  • 早期项目，更新维护不活跃

适用场景

  • 艺术家创作 AI 风格化视频短片
  • 快速生成动态视觉素材用于社交媒体内容
  • 开发者学习 Stable Diffusion 视频生成实现原理

替代项目

Deforum for Automatic1111、Stable Diffusion Video、Runway Gen-2

项目介绍

deforum-stable-diffusion 是视频领域的开源项目，由 lmmx 开发，2022 年首次发布。

它收录于视频分类，该分类目前共有 473 个项目，GitHub 星标数为 110。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-05-28。可自行部署使用，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：艺术家创作AI风格化视频短片。同类可对比的替代方案包括 Deforum for Automatic1111、Stable Diffusion Video、Runway Gen-2。

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