deforum-stable-diffusion

用 Stable Diffusion 把图片和视频变成动态艺术动画

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 16 🐛 待处理 6 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 110
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,可自行部署使用,无付费版本。

项目预览

deforum-stable-diffusion 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队lmmx
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,可自行部署使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型stable-diffusion
GitHub 星标★ 110
上线时间2022-08-26 00:00:00
代码更新2022-09-22
仓库体积68 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

Deforum Stable Diffusion 是一个基于 Stable Diffusion 的图像生成工具,源自 Google Colab 笔记本的重构版本,专注于生成动画和视频序列。它解决了静态图像生成无法满足动态内容创作需求的问题,核心能力包括通过视频初始化(video_init)功能,将现有视频作为输入,结合 Stable Diffusion 的图像生成能力,逐帧处理并输出风格化或变形的视频。项目支持自定义提示词、参数调节,允许用户控制动画的节奏、运动和视觉风格,适合艺术家和创作者探索 AI 驱动的视觉叙事。尽管当前功能相对基础,但为后续 Deforum 扩展(如 Deforum for Automatic1111)奠定了基础。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 110

技术标签

核心亮点

  • 支持视频输入,能基于现有视频生成风格化动画,扩展了创作边界
  • 提供 Colab 笔记本,无需本地 GPU 即可快速上手体验
  • 代码结构清晰,便于开发者二次开发和集成到其他 Stable Diffusion 流程

不足之处

  • 功能较为基础,缺少高级动画控制(如关键帧、运动曲线)
  • 文档和社区支持有限,依赖用户自行摸索
  • 早期项目,更新维护不活跃

适用场景

  • 艺术家创作 AI 风格化视频短片
  • 快速生成动态视觉素材用于社交媒体内容
  • 开发者学习 Stable Diffusion 视频生成实现原理

替代项目

Deforum for Automatic1111、Stable Diffusion Video、Runway Gen-2

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