StoryToolkitAI

用 AI 自动转录素材,一句话搜出你要的镜头。

StoryToolkitAI 是一款面向视频剪辑师和电影制作人的 AI 辅助编辑工具,它通过自动转录视频/音频内容,并结合 ChatGPT 等大语言模型,让用户能够用自然语言搜索素材中的任何片段、人物或对话。核心能力包括:高精度语音转写(支持多语言)、基于语义的智能搜索(无需精确关键词)、与 DaVinci Resolve 深度集成(可直接将搜索结果插入时间线)、以及通过 ChatGPT 进行内容理解(如总结、提取对话、生成剪辑建议)。它解决了传统剪辑中反复浏览素材、手动打点找片的痛点,将数小时的素材检索压缩到分钟级。项目基于 Python,采用模块化架构,支持本地模型(如 Whisper)和云端 API,适合独立剪辑师、小型工作室以及影视教育场景。

开源 free 对话助手
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 1016
维护状态 维护中
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类对话助手
开发团队octimot
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,GPL-3.0许可证,本地部署使用,无需付费。
访问状态
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型ai,chatgpt,davinci-resolve,editing,film-editing,filmmaking,gpt,sentence-transformers,speech-recognition,video-processing
GitHub 星标★ 1016
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-09-29 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 需要 Python 环境(项目为 Python 项目,从源码安装时需要)
  • 如需与剪辑软件集成,需要 DaVinci Resolve Studio 18+
  • 如需使用 GPT 相关功能,需自备 OpenAI 等大模型服务的访问方式
  • 本地需预留存放模型与素材的空间

安装与启动步骤

  1. 1选择安装方式

    README 提供两种方式:下载独立发行版,或从源码安装。想用到最新功能建议选源码方式。

  2. 2下载独立发行版

    前往 GitHub Releases 页面下载最新独立发行版,解压后即可在本地使用。

  3. 3查阅安装文档

    若选择源码安装,请按仓库中 INSTALLATION.md 的详细说明逐步操作,不要跳过依赖安装。

  4. 4配置大模型服务

    按需接入 OpenAI、ollama、vLLM 或 LM Studio 等,用于内容问答与自动生成故事。

  5. 5连接剪辑软件

    如需直接插入时间线,在已安装 DaVinci Resolve Studio 18+ 的机器上启用集成。

如何确认成功

工具能在本机启动,并可对视频素材完成转写与语义搜索,即视为可用。

常见问题

Q:独立发行版和源码安装有什么区别?

A:独立发行版开箱即用,但更新通常落后于 git 源码版本;源码版能第一时间拿到新功能,但需要自行处理环境依赖。

Q:一定要装 DaVinci Resolve 吗?

A:不是。工具可独立在本机运行,DaVinci Resolve Studio 18+ 只是用于把结果直接导入时间线的集成选项。

Q:支持哪些大模型?

A:README 明确支持 OpenAI、ollama、vLLM、LM Studio 等,也可使用 llama、DeepSeek 类模型。

Q:转录和翻译要额外付费吗?

A:README 说明自动转写与翻译为本地运行的免费功能,使用云端大模型服务的部分则取决于对应服务商。

注意事项

  • README 未给出具体安装命令,实际操作请以 INSTALLATION.md 与 Releases 页面为准。
  • 独立发行版通常滞后于源码版本,追求新功能请从源码安装。
  • 与剪辑软件集成需 DaVinci Resolve Studio 18+,免费版不支持。
  • 转写、翻译等过程在本机运行,与云端模型的交互方式以官方说明为准。

核心亮点

  • 与 DaVinci Resolve 原生集成,搜索结果可直接上时间线,剪辑流程无缝衔接。
  • 支持语义搜索,无需记住精确台词,用大意或描述就能找到对应片段。
  • 本地优先的语音识别(Whisper),数据隐私可控,且支持多语言。

不足之处

  • 依赖 DaVinci Resolve,对其他剪辑软件(如 Premiere Pro)支持有限。
  • 配置相对复杂,需安装 Python 环境、模型文件及 API 密钥,新手门槛较高。

适用场景

  • 纪录片剪辑:快速定位采访中的关键语句。
  • 影视后期:根据剧本或台词搜索对应表演片段。
  • 视频创作者:整理大量素材,快速生成粗剪内容。

替代项目

Whisper.cpp、Subtitle Edit、DaVinci Resolve 内置的转录功能

项目介绍

StoryToolkitAI 是视频领域的开源项目,由 octimot 开发,2022 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(1,016)位列前 30%,在视频分类中处于中上游。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-22。GPL-3.0许可证,本地部署使用,无需付费。

它主要面向的使用场景是:纪录片剪辑:快速定位采访中的关键语句。同类可对比的替代方案包括 Whisper.cpp、Subtitle Edit、DaVinci Resolve 内置的转录功能。

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