StoryToolkitAI

用 AI 自动转录素材，一句话搜出你要的镜头。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 对话助手 🍴 复刻 93 🐛 待处理 40 👀 关注 33
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1073
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，GPL-3.0许可证，本地部署使用，无需付费。

项目预览

StoryToolkitAI 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队octimot
GitHubhttps://github.com/octimot/StoryToolkitAI
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，GPL-3.0许可证，本地部署使用，无需付费。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型ai,chatgpt,davinci-resolve,editing,film-editing,filmmaking,gpt,sentence-transformers,speech-recognition,video-processing
GitHub 星标★ 1073
上线时间2022-09-29 00:00:00
代码更新2026-07-28
仓库体积3.7 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

StoryToolkitAI 是一款面向视频剪辑师和电影制作人的 AI 辅助编辑工具，它通过自动转录视频/音频内容，并结合 ChatGPT 等大语言模型，让用户能够用自然语言搜索素材中的任何片段、人物或对话。核心能力包括：高精度语音转写（支持多语言）、基于语义的智能搜索（无需精确关键词）、与 DaVinci Resolve 深度集成（可直接将搜索结果插入时间线）、以及通过 ChatGPT 进行内容理解（如总结、提取对话、生成剪辑建议）。它解决了传统剪辑中反复浏览素材、手动打点找片的痛点，将数小时的素材检索压缩到分钟级。项目基于 Python，采用模块化架构，支持本地模型（如 Whisper）和云端 API，适合独立剪辑师、小型工作室以及影视教育场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1073

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门 约 10 分钟 部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

  • 需要 Python 环境（项目为 Python 项目，从源码安装时需要）
  • 如需与剪辑软件集成，需要 DaVinci Resolve Studio 18+
  • 如需使用 GPT 相关功能，需自备 OpenAI 等大模型服务的访问方式
  • 本地需预留存放模型与素材的空间

安装与启动步骤

  1. 1选择安装方式

    README 提供两种方式：下载独立发行版，或从源码安装。想用到最新功能建议选源码方式。

  2. 2下载独立发行版

    前往 GitHub Releases 页面下载最新独立发行版，解压后即可在本地使用。

  3. 3查阅安装文档

    若选择源码安装，请按仓库中 INSTALLATION.md 的详细说明逐步操作，不要跳过依赖安装。

  4. 4配置大模型服务

    按需接入 OpenAI、ollama、vLLM 或 LM Studio 等，用于内容问答与自动生成故事。

  5. 5连接剪辑软件

    如需直接插入时间线，在已安装 DaVinci Resolve Studio 18+ 的机器上启用集成。

如何确认成功

工具能在本机启动，并可对视频素材完成转写与语义搜索，即视为可用。

常见问题

Q：独立发行版和源码安装有什么区别？

A：独立发行版开箱即用，但更新通常落后于 git 源码版本；源码版能第一时间拿到新功能，但需要自行处理环境依赖。

Q：一定要装 DaVinci Resolve 吗？

A：不是。工具可独立在本机运行，DaVinci Resolve Studio 18+ 只是用于把结果直接导入时间线的集成选项。

Q：支持哪些大模型？

A：README 明确支持 OpenAI、ollama、vLLM、LM Studio 等，也可使用 llama、DeepSeek 类模型。

Q：转录和翻译要额外付费吗？

A：README 说明自动转写与翻译为本地运行的免费功能，使用云端大模型服务的部分则取决于对应服务商。

注意事项

  • README 未给出具体安装命令，实际操作请以 INSTALLATION.md 与 Releases 页面为准。
  • 独立发行版通常滞后于源码版本，追求新功能请从源码安装。
  • 与剪辑软件集成需 DaVinci Resolve Studio 18+，免费版不支持。
  • 转写、翻译等过程在本机运行，与云端模型的交互方式以官方说明为准。

核心亮点

  • 与 DaVinci Resolve 原生集成，搜索结果可直接上时间线，剪辑流程无缝衔接。
  • 支持语义搜索，无需记住精确台词，用大意或描述就能找到对应片段。
  • 本地优先的语音识别（Whisper），数据隐私可控，且支持多语言。

不足之处

  • 依赖 DaVinci Resolve，对其他剪辑软件（如 Premiere Pro）支持有限。
  • 配置相对复杂，需安装 Python 环境、模型文件及 API 密钥，新手门槛较高。

适用场景

  • 纪录片剪辑：快速定位采访中的关键语句。
  • 影视后期：根据剧本或台词搜索对应表演片段。
  • 视频创作者：整理大量素材，快速生成粗剪内容。

替代项目

Whisper.cpp、Subtitle Edit、DaVinci Resolve 内置的转录功能

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