Ask-Anything

上传视频，就能和 AI 对话提问，看懂视频内容

开源 🏷️定价信息待确认 🚫 站点已失效对话助手 🍴 复刻 266 🐛 待处理 74 👀 关注 32

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 3363

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

Ask-Anything 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手

开发团队OpenGVLab

官网地址https://vchat.opengvlab.com

GitHubhttps://github.com/OpenGVLab/Ask-Anything

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明官网为在线视频对话Demo，但未明确展示定价信息，需进一步确认。

访问状态🚫 站点已失效

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型big-model,captioning-videos,chat,chatgpt,foundation-models,gradio,langchain,large-language-models,large-model,stablelm,video,video-question-answering,video-understanding

GitHub 星标★ 3363

上线时间2023-04-19 00:00:00

代码更新2026-07-17

仓库体积21.2 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

Ask-Anything 是一个基于大语言模型的多模态视频理解对话助手，核心解决“让 AI 看懂视频并自然对话”的问题。它支持多种主流语言模型（如 miniGPT4、StableLM、MOSS 等），并提供了视频描述、时序问答、事件定位等能力。项目包含简单易用的 Gradio 演示界面，用户可直接上传视频进行交互式问答；同时提供训练和评估代码，方便研究者复现和扩展。Ask-Anything 在 CVPR2024 上获得 Highlight，其 VideoChatGPT 方案在视频理解领域有一定影响力。项目代码结构清晰，支持自定义模型接入，适合学术研究和产品原型开发。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3363

技术标签

chat chatgpt foundation-models gradio langchain

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：云服务 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 huggingface.co 的网络环境（用于在线 Demo）
Git，用于克隆 GitHub 仓库
Python 环境（项目开发语言为 Python，具体版本以仓库 README 为准）
本地部署还需按仓库 README 的 Getting Started 章节自行准备依赖

安装与启动步骤

1在线体验 Demo

README 提供 HuggingFace Spaces 在线入口：VideoChat-7B-8Bit 与 InternVideo2-Chat-8B-HD，浏览器打开即可对话。
2克隆项目仓库

从 GitHub 拉取 Ask-Anything 源码到本地，便于查看官方安装说明与训练评估代码。
```
git clone https://github.com/OpenGVLab/Ask-Anything.git
```
3进入项目目录

切换到克隆下来的仓库根目录，后续命令都在此目录下执行。
```
cd Ask-Anything
```
4查看安装说明

仓库 README 的 “ Getting Started” 章节给出本地安装与运行方式，请以仓库内最新文档为准。
5参考中文文档

README 提供中文 README_cn.md 与中文交流群，安装或使用遇到问题时可先查阅。