anything2explainer

给个主题，自动生成带配音字幕的讲解视频

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署视频生成 🍴 复刻 398 🐛 待处理 8 👀 关注 11

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 3035

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，免费使用，需自行部署

项目预览

anything2explainer 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成

开发团队Vincentwei1021

GitHubhttps://github.com/Vincentwei1021/anything2explainer

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，免费使用，需自行部署

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent-skills,ai-agents,ai-video,claude-code,claude-code-skill,codex,edge-tts,educational-video,explainer-video,kokoro,motion-graphics,multi-agent,react,remotion,text-to-video,tts,typescript,video-generation

GitHub 星标★ 3035

上线时间2026-09-08 00:00:00

代码更新2026-09-18

仓库体积15.0 MB

本站数据更新2026-11-04

维护状态维护中

收录时间2026-09-11

浏览次数1

项目介绍

anything2explainer 是一个 Claude Code / Codex 技能，输入任意主题，输出带旁白解说的科普视频。它用 Remotion 在代码层面逐帧绘制黑底动态图形，配合 TTS 语音合成、字幕和章节进度条，生成结构完整的讲解视频。项目解决的是「想做一个讲解视频但不会剪辑、不会动效」的问题：用户只需给出主题，Agent 自动完成脚本、分镜、动画和配音。支持中英文，TTS 可选 edge-tts 或 Kokoro，所有画面由代码生成，方便版本管理和批量复用。适合知识科普、教程演示、产品介绍等需要快速产出视频的场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-11 · 当前星标 ★ 3035

技术标签

agent-skills ai-agents ai-video claude-code claude-code-skill

使用教程

难度：进阶约 20 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

Node ≥18（安装模板时 npm install 会拉取 remotion 4.0.507 / react 19）
ffmpeg，用于抽帧与转码，必装
Python 3 与 zsh 环境，脚本为 zsh + Python 3，已在 macOS 验证，Linux 应可用，Windows 未测试
Claude Code 或 Codex（作为技能加载运行）
如需英文旁白，额外需要 kokoro-82m 本地运行环境

安装与启动步骤

1克隆仓库

把 anything2explainer 仓库拉到本地，后续作为技能目录使用。
```
git clone https://github.com/Vincentwei1021/anything2explainer.git
```
2链接为 Claude Code 技能

用软链接把仓库挂到 Claude Code 的技能目录，让 Agent 能自动识别并触发该技能。
```
ln -s "$PWD/anything2explainer" ~/.claude/skills/anything2explainer
```
3链接为 Codex 技能

若使用 Codex，再链接一份到 Codex 的技能目录；只用其中一个可跳过此步。
```
ln -s "$PWD/anything2explainer" ~/.codex/skills/anything2explainer
```
4安装 ffmpeg

抽帧和转码必需，macOS 用 brew 安装；其他系统请用对应的包管理器。
```
brew install ffmpeg
```
5建虚拟环境装配音依赖

创建 Python 虚拟环境并安装 TTS 相关依赖。edge-tts 必须锁定 7.2.8，它跟踪微软接口，升级容易失效。
```
python3 -m venv ~/.venvs/a2e && source ~/.venvs/a2e/bin/activate
pip install 'edge-tts==7.2.8' numpy pillow scipy
```
6可选：英文旁白依赖

只有需要 kokoro-82m 本地英文旁白时才装，同时需要 espeak-ng。
```
pip install kokoro soundfile && brew install espeak-ng
```
7触发或用模板建项目

在 Claude Code / Codex 里直接描述主题即可触发技能；也可手动调用模板脚本新建项目。
```
template/scripts/new_project.sh ~/work/my-video myslug
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`bg`	否	背景样式，中文版示例使用点阵背景	`dots`
`TTS 引擎`	是	旁白合成方式，可选 edge-tts 或 kokoro	`edge-tts`
`旁白音色`	否	英文版使用 kokoro-82m 的音色，自然语速	`am_liam`