rea-video

逐镜拆解任意视频，告诉你它怎么拍的、怎么复刻

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署视频生成 🍴 复刻 394 🐛 待处理 2 👀 关注 8

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 2778

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，免费使用

项目预览

项目数据

分类视频生成

开发团队JuneYaooo

GitHubhttps://github.com/JuneYaooo/rea-video

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，免费使用

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型agent-skills,ai-video,aigc-detection,claude-code,codex,ffmpeg,prompt-engineering,remotion,reverse-engineering,short-video,shot-detection,subtitles,video-analysis,video-breakdown,video-editing,video-generation,vlm

GitHub 星标★ 2778

上线时间2026-10-29 00:00:00

代码更新2026-11-06

仓库体积110.1 MB

本站数据更新2026-11-07

维护状态活跃

收录时间2026-11-07

浏览次数0

项目介绍

rea-video 是一个用 Python 编写的视频逆向分析工具，面向短视频创作者与 AI 内容研究者。它把任意视频按镜头切分，逐镜判断画面来源——实拍、AI 生成还是代码渲染（如 Remotion），并进一步拆解字幕、剪辑节奏与音频的制作方式，最终输出一套可执行的复刻方案。项目以 agent-skills 形式组织，可接入 Claude Code、Codex 等编码智能体，借助 ffmpeg 完成抽帧与音轨处理，结合提示词工程反推生成参数。核心能力包括：镜头级来源判定、字幕与转场识别、音频构成分析、复刻步骤生成。适合做竞品拆解、AI 视频鉴别、内容教学与创作参考。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-07 · 当前星标 ★ 2778

技术标签

agent-skills ai-video claude-code codex ffmpeg

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 6 步

环境要求

Python 3.10 及以上
ffmpeg（用于抽帧与音轨处理）
可执行命令的编码智能体，如 Claude Code 或 Codex
可选：支持视频的模型服务地址与密钥（Gemini 或 Doubao）

安装与启动步骤

1安装 ffmpeg

抽帧和提取音轨依赖 ffmpeg。macOS 用 brew 安装，Debian/Ubuntu 改用 sudo apt install ffmpeg。
```
brew install ffmpeg
```
2克隆项目仓库

拉取源码并进入项目目录，后续安装脚本需在仓库根目录执行。
```
git clone https://github.com/JuneYaooo/rea-video && cd rea-video
```
3运行安装脚本

脚本安装 CLI 并把技能链接到 ~/.claude、~/.codex、~/.agents；pip 受限时自动改用 pipx 或本地 .venv。
```
bash scripts/install_skill.sh
```
4验证命令可用

执行帮助命令，确认 rea-video 已加入 PATH 并能正常输出用法。
```
rea-video --help
```
5接入视频模型

可选步骤。把模型服务地址和密钥交给智能体，Gemini 或 Doubao 均可，可提升镜头来源判定与提示词反推准确度。
6分析目标视频

在 Claude Code、Codex 等智能体中下达指令，把示例路径换成你的视频真实路径。
```
Install https://github.com/JuneYaooo/rea-video, then break down this video: /path/to/video.mp4
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`模型服务地址（endpoint）`	否	视频模型接口地址，供智能体调用以判断镜头来源并反推提示词	`https://your-endpoint.example.com/v1`
`模型 API Key`	否	调用上述模型接口所需的密钥，交给智能体保管使用	`sk-xxxxxxxx`