dub-studio

离线一键搞定视频配音、字幕和翻译,隐私安全

dub-studio 是一款面向 Windows 的免费离线 AI 视频配音工具,以单个原生 .exe 形式分发,无需安装 Python 环境。它解决视频本地化过程中配音、翻译和字幕处理依赖云端服务、隐私泄露风险高、配置复杂等问题。核心能力包括:语音克隆(基于本地模型)、自动语音识别(ASR)、说话人分离、文本翻译、字幕生成以及屏幕文字本地化。所有处理均在本地完成,确保数据隐私。项目采用 Rust 编写,性能高效,底层集成 llama.cpp 等本地 AI 推理库,支持多种模型。作为早期项目,它提供了开箱即用的便携体验,适合需要批量处理视频配音且对数据安全敏感的用户。

开源 free 视频生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 127
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类视频生成
开发团队timoncool
所属国家
定价模式free
价格说明完全免费的开源本地视频配音工具,100%离线运行,无付费版本。
访问状态
是否开源
开源协议NOASSERTION
主要语言Rust
技术栈/模型ai,ai-dubbing,ai-video,asr,dubbing,llama-cpp,local-ai,offline,portable,rust,speaker-diarization,speech-recognition,subtitles,tauri,text-to-speech,tts,video-dubbing,video-translation,voice-cloning,windows
GitHub 星标★ 127
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-06-21 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 单文件 .exe 免安装,零 Python 依赖,开箱即用
  • 全流程本地推理,数据不出设备,隐私保护强
  • 集成语音克隆、ASR、说话人分离等完整配音链路

不足之处

  • 仅支持 Windows 平台,macOS/Linux 用户无法使用
  • 早期项目,文档和社区生态待观察

适用场景

  • 视频创作者本地化多语言配音,无需上传素材
  • 企业处理敏感视频内容,避免云端泄露风险
  • 离线环境下批量生成字幕和翻译

替代项目

OpenAI Whisper、Coqui TTS、VideoLingo

项目介绍

dub-studio 是视频领域的开源项目,由 timoncool 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于视频分类,该分类目前共有 472 个项目,GitHub 星标数为 127。

近 44 天,它的 GitHub 星标从 89 增加到 127,净增 38。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-21。完全免费的开源本地视频配音工具,100%离线运行,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:视频创作者本地化多语言配音,无需上传素材。同类可对比的替代方案包括 OpenAI Whisper、Coqui TTS、VideoLingo。

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