vynaro

7步全自动生成影视解说视频，从素材到成片一键搞定

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署视频生成 🍴 复刻 108 🐛 待处理 2 👀 关注 5

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GitHub 星标 ★ 459

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT 许可证，可免费使用和自行部署，无付费版本。

项目预览

项目数据

分类视频生成

开发团队Agions

官网地址https://github.com/Agions/dramaxis

GitHubhttps://github.com/Agions/dramaxis

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT 许可证，可免费使用和自行部署，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai-video,capcut,capcut-draft,desktop-app,dramaxis,ffmpeg,first-person-narrator,local-first,multi-agent,react,rust,subtitle-generator,tauri,text-to-speech,typescript,video-editing,video-narration

GitHub 星标★ 459

上线时间2025-02-28 00:00:00

代码更新2026-10-27

仓库体积40.7 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

Vynaro（叙影 AI）是一款基于 Tauri 2、Rust 和 React 19 构建的桌面端 AI 视频创作工具，专注于影视解说与第一人称视角视频的自动化生成。它通过 7 步全自动流程，将用户提供的素材或主题转化为带解说、字幕和配音的完整视频，解决了传统视频剪辑中耗时耗力的痛点。核心能力包括：AI 驱动的视频脚本生成、智能素材匹配与剪辑、自动字幕生成、多语言文本转语音（TTS），以及基于 FFmpeg 的底层视频处理。项目采用 Rust 后端保证性能，React 前端提供流畅交互，适合内容创作者快速批量产出解说视频。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 459

技术标签

ai-video capcut desktop-app ffmpeg local-first

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 40 分钟部署方式：本地构建 5 步

环境要求

Node.js 20+
pnpm
视觉与语音 API

安装与启动步骤

1拉仓库

README 里给的克隆地址与仓库名不一致，以能打开的那个为准。
```
git clone https://github.com/Agions/dramaxis.git
```
2装依赖

用 pnpm，npm 装会缺 workspace 链接。
```
pnpm install
```
3配模型与语音服务

抽帧与文案走视觉模型，配音走语音合成，两组凭据都要配。
4导一段素材走全流程

先拿三分钟短片试，跑完抽帧、写稿、配音、对齐四段。
5导出剪辑草稿

产出是剪辑软件的草稿工程，不是成片，进剪辑软件再微调。