velorn 是视频领域的开源项目，由 VelornLabs 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于视频分类，该分类目前共有 473 个项目，GitHub 星标数为 485。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-24。官网存在但定价信息未明确，需进一步确认。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：需要将AI生成素材直接嵌入剪辑时间线的创意工作。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI、FFmpeg、Shotcut。
velorn
在真实时间线上直接调用 AI 生成能力，让视频编辑更智能。
velorn 是一个基于 AI 原生的视频编辑工具，围绕真实创作时间线构建，融合生成式工作流和本地智能体控制。它采用 Electron + React 构建桌面应用，支持 ComfyUI 集成，通过 MCP 协议实现本地智能体对编辑流程的精细控制。项目解决传统视频编辑中 AI 能力与时间线割裂的问题，让创作者能在统一界面中直接调用生成式模型，实现从素材生成、剪辑到特效合成的无缝衔接。核心能力包括：基于时间线的生成式编辑、本地化智能体调度、ComfyUI 工作流集成，以及可扩展的插件机制。目前处于早期阶段，适合对 AI 视频编辑工作流有深度定制需求的开发者。
开源
unknown
视频生成
GitHub 星标
★ 485
维护状态
较活跃
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类视频生成
开发团队VelornLabs
所属国家
定价模式unknown
价格说明官网存在但定价信息未明确，需进一步确认。
访问状态
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言JavaScript
技术栈/模型ai-video,comfyui,electron,generative-video,mcp,react,timeline-editor,video-editor
GitHub 星标★ 485
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-08 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- 原生整合 ComfyUI，可在时间线上直接运行生成式工作流
- 通过 MCP 协议实现本地智能体控制，支持精细自动化编辑
- 基于 Electron + React，跨平台且界面响应迅速
不足之处
- 项目处于早期阶段，API 和功能稳定性待验证
- 文档/社区待观察
适用场景
- 需要将 AI 生成素材直接嵌入剪辑时间线的创意工作
- 搭建本地化、可定制的 AI 视频编辑工作流
- 探索生成式视频与智能体辅助编辑的开发者实验
替代项目
ComfyUI、FFmpeg、Shotcut
项目介绍
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