velorn

在真实时间线上直接调用 AI 生成能力,让视频编辑更智能。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 视频生成 🍴 复刻 73 🐛 待处理 25 👀 关注 10
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 526
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

velorn 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队VelornLabs
官网地址https://velorn.ai
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明官网存在但定价信息未明确,需进一步确认。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言JavaScript
技术栈/模型ai-video,comfyui,electron,generative-video,mcp,react,timeline-editor,video-editor
GitHub 星标★ 526
上线时间2026-03-08 00:00:00
代码更新2026-10-12
仓库体积163.6 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

velorn 是一个基于 AI 原生的视频编辑工具,围绕真实创作时间线构建,融合生成式工作流和本地智能体控制。它采用 Electron + React 构建桌面应用,支持 ComfyUI 集成,通过 MCP 协议实现本地智能体对编辑流程的精细控制。项目解决传统视频编辑中 AI 能力与时间线割裂的问题,让创作者能在统一界面中直接调用生成式模型,实现从素材生成、剪辑到特效合成的无缝衔接。核心能力包括:基于时间线的生成式编辑、本地化智能体调度、ComfyUI 工作流集成,以及可扩展的插件机制。目前处于早期阶段,适合对 AI 视频编辑工作流有深度定制需求的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 526

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 35 分钟 部署方式:本地构建 5 步

环境要求

  • Node.js 20+
  • 桌面系统

安装与启动步骤

  1. 1拉仓库装依赖

    桌面应用,Node 环境备好。

    npm install
  2. 2开发模式跑

    热更新方便调界面。

    npm run electron:dev
  3. 3看它支持哪些格式

    视频类工具先确认输入输出格式。

  4. 4打包对应平台

    三个平台的打包脚本都有。

    npm run electron:build:mac
  5. 5测导出结果

    重点看导出后画质与音画同步。

如何确认成功

导入一段素材导出成片,画质没有二次压缩痕迹且音画同步

注意事项

  • 它是桌面端视频工具,Electron 实现,多语言界面。
  • 开发模式热更新,调界面比打包快得多。
  • 三平台打包脚本齐全,跨平台分发省事。
  • Electron 应用体积大,这是通用代价。

核心亮点

  • 原生整合 ComfyUI,可在时间线上直接运行生成式工作流
  • 通过 MCP 协议实现本地智能体控制,支持精细自动化编辑
  • 基于 Electron + React,跨平台且界面响应迅速

不足之处

  • 项目处于早期阶段,API 和功能稳定性待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 需要将 AI 生成素材直接嵌入剪辑时间线的创意工作
  • 搭建本地化、可定制的 AI 视频编辑工作流
  • 探索生成式视频与智能体辅助编辑的开发者实验

替代项目

ComfyUI、FFmpeg、Shotcut

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