baocut

AI 自动转写配音剪视频，时间线上随时改

开源 unknown 视频生成

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GitHub 星标 ★ 1059

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类视频生成

开发团队JimLiu

所属国家

官网地址https://baocut.com

GitHubhttps://github.com/JimLiu/baocut

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent-skill,claude-code,codex,macos,skills,subtitles,transcription

GitHub 星标★ 1059

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-07-13 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-19

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项目介绍

BaoCut 是一个带可编辑时间线的 AI 视频代理工具，用 TypeScript 开发，面向 macOS 用户。它把视频后期中最繁琐的几件事——转写、字幕、翻译、配音、剪辑和动画——交给 AI 代理自动完成，同时保留一条可视化时间线，让用户随时手动调整 AI 生成的结果。项目解决的核心问题是：传统 AI 视频工具往往一键生成后难以精修，而专业剪辑软件又需要大量手工操作。BaoCut 试图在自动化和可控性之间取得平衡，通过 agent-skill、claude-code、codex 等能力接入，把语音识别、字幕对齐、多语言翻译、TTS 配音和剪辑指令串成工作流。用户可以用自然语言驱动代理执行任务，再在时间线上逐帧校对和修改，适合需要批量处理口播视频、课程、访谈等内容的创作者。

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技术标签

使用教程

—

难度：入门约 20 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

macOS 14+（Apple Silicon）或 Windows x64
媒体分析、转写准备与导出需要 ffmpeg 与 ffprobe 在 PATH 中（安装包不自带）
使用 agent 功能需已安装并登录的 agent 引擎，如 Codex CLI 或 Claude Code
仅源码开发需要 Node.js 22.12+；完整桌面开发另需 Rust、CMake 与平台构建工具

安装与启动步骤

1选择安装包

按平台下载 DMG 或 Windows 的 CPU/CUDA/Vulkan 版 EXE 或 ZIP，链接始终指向最新版本。
2macOS 安装

打开 DMG，把 BaoCut 拖入「应用程序」文件夹后启动；该版本已签名并公证。
3Windows 安装

先装 Microsoft Visual C++ v14 x64 运行库，再运行 Setup EXE 或解压 ZIP；GPU 版需匹配驱动。
4安装外部媒体工具

macOS 可用 Homebrew 装 ffmpeg；Windows 需自行把 ffmpeg 与 ffprobe 放到 PATH 上。
```
brew install cmake ffmpeg
```
5准备 agent 引擎

安装并登录 Codex CLI 或 Claude Code；仅打开应用本身不需要 agent 登录。
6从源码运行

需 Node.js 22.12+；npm ci 后先跑 doctor 检查环境，dev 会自动构建原生 worker 与 WASM。
```
git clone https://github.com/jimliu/baocut.git
cd baocut
npm ci
npm run doctor
npm run dev
```
7接入 CLI 与 MCP

把 BaoCut 技能装进你自己的 agent，并注册 MCP 服务，两条路径工具名一致。
```
baocut skill install
baocut mcp install
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`BAOCUT_CLI`	否	外部 agent 调用本地 CLI 时使用的环境变量入口	`baocut`
`Model download source`	否	设置 › 通用 › 模型下载源，Hugging Face 不可达时可换 ModelScope 或自定义镜像	`ModelScope`
`ffmpeg / ffprobe`	是	媒体分析、转写准备与导出依赖，必须在 PATH 中	`/opt/homebrew/bin/ffmpeg`

如何确认成功

运行 npm run doctor 无报错退出，或打开应用看到主页与可编辑时间线即成功。

常见问题

Q：普通使用需要装 Node.js 和 Rust 吗？

A：不需要。打包应用已内置 Runtime 与原生 worker，Node.js 和 Rust 只在源码开发时才需要。

Q：本地模型下载很慢或失败怎么办？

A：在设置 › 通用 › 模型下载源中切换为 ModelScope，或选 Custom 填入镜像 base URL；个别文件仍走 Hugging Face。

Q：Windows 安装后打不开或报缺 DLL？

A：先安装 Microsoft Visual C++ v14 x64 Redistributable 再运行安装包；GPU 版本还需兼容的显卡驱动。

Q：为什么导出或转写功能不可用？

A：缺少 ffmpeg 与 ffprobe。它们不随应用打包，需自行安装并确保在 PATH 中。

Q：npm run dev:lite 能做什么？

A：只跑外壳与 UI，跳过原生和 WASM 构建；新检出的仓库无法剪辑、预览、导出和本地推理。

注意事项

Windows 安装包未签名，系统可能提示风险；校验和与验证方式见各版本 GitHub 发布页。
本地模型默认从 Hugging Face 下载，每个文件都会与内置 checksum 校验。
首次源码构建会下载大量依赖，耗时且占磁盘，后续复用 Cargo 缓存。
官网与 GitHub Releases 页面提供版本号与发行说明。

核心亮点

AI 生成结果落在可编辑时间线上，避免一键生成后无法精修的痛点
覆盖转写、字幕、翻译、配音、剪辑、动画的完整链路，减少多工具切换
基于 TypeScript 且接入 claude-code、codex 等代理能力，扩展和二次开发门槛较低

不足之处

目前标注 macOS 平台，跨平台支持有限
项目处于成长早期，文档和社区生态待观察

适用场景

口播视频批量加字幕并翻译成多语言版本
访谈或课程内容自动转写后人工校对剪辑
用自然语言指令驱动代理完成粗剪和配音替换

替代项目

OpenCut、auto-editor

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