agent-plugin

对着 AI 说句话,素材自动剪好并导出可编辑时间线

开源 🏷️定价信息待确认 ⏳ 访问状态待核验 视频生成 🍴 复刻 84 🐛 待处理 11 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1018
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

agent-plugin 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类视频生成
开发团队ChatCut-Inc
官网地址https://chatcut.io
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言JavaScript
技术栈/模型agent-skills,ai-video-editor,captions,chatgpt,claude-code,codex,codex-plugin,cursor,gemini-cli,mcp,mcp-server,model-context-protocol,motion-graphics,music-generation,subtitles,text-to-speech,transcription,video-editing,video-editor,video-generation
GitHub 星标★ 1018
上线时间2026-06-25 00:00:00
代码更新2026-11-06
仓库体积114.7 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-11-09
浏览次数0

项目介绍

agent-plugin 是面向 AI 编程助手与智能体的视频剪辑插件兼 MCP 服务器,让用户通过自然语言对话完成素材剪辑。它把剪辑能力封装成 agent 可调用的工具,接入 Codex、ChatGPT、Claude Code、Cursor、Gemini CLI 等客户端后,用户只需描述需求,即可对自己的原始素材执行裁剪、拼接、加字幕、去静音和口头禅、生成动态图形,并导出可继续编辑的时间线。核心价值在于把传统需要手动拖拽时间轴的剪辑流程转成对话式操作,降低批量处理与重复性剪辑的成本,同时保留可编辑工程文件,避免一次性渲染后无法二次修改。项目以 JavaScript 实现,提供插件与 MCP 双形态,适合希望把视频处理嵌入既有 AI 工作流的开发者与内容团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-09 · 当前星标 ★ 1018

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 7 步

环境要求

  • 一台带图形桌面的 macOS 或 Windows 电脑
  • 已安装任一支持的智能体客户端(Codex、ChatGPT 桌面版、Claude Code、Cursor、Gemini CLI 等)
  • 无需预装 Node.js 或 npm,官方安装包已自带运行环境
  • 能访问 chatcut.io 获取安装包与安装指南
  • 一个 ChatCut 账号,用于登录与额度结算

安装与启动步骤

  1. 1确认电脑类型

    ChatCut Desktop 只能在带图形界面的 macOS 或 Windows 电脑上安装;没有图形桌面的 Linux 服务器或远程智能体无法安装,请换到本地电脑操作。

  2. 2选择安装方式

    推荐先装 ChatCut Desktop,由它自带本地工具与 Skills;也可让智能体读取安装指南后自动完成安装,两种方式任选其一。

  3. 3让智能体自助安装

    把下面这句话直接粘贴到 Codex、ChatGPT 桌面版、Claude Code 或其他本地智能体对话框,它会安装 Desktop、拉起登录并把自身连接到本地 MCP 服务。

    Read ChatCut.io/desktop to install ChatCut
  4. 4手动阅读安装指南

    不想让智能体代办,可自行用 curl 拉取完整安装指南,按其中说明下载官方安装包。Windows 上把 curl 换成 curl.exe。

    curl -fsSL https://chatcut.io/desktop
    curl.exe -fsSL https://chatcut.io/desktop
  5. 5安装并登录账号

    运行下载好的安装包完成安装,随后打开 ChatCut Desktop 按提示登录账号;登录后本地剪辑能力才会对智能体开放。

  6. 6连接本地剪辑服务

    在智能体里确认已连接到 Desktop 的本地 chatcut_desktop MCP 服务器,连接成功后即可对话下达剪辑指令。

  7. 7试运行一次剪辑

    导入自己的素材,让智能体做一次简单操作(如加字幕或去静音),并在编辑器中确认改动可见、时间线可继续编辑。

关键配置

配置项必填说明示例
chatcut_desktop是Desktop 提供的本地 MCP 服务器名,智能体通过它调用剪辑工具chatcut_desktop
ChatCut 账号登录是安装后需登录账号,视频生成等操作按当前账户额度结算你的 ChatCut 账号

如何确认成功

智能体显示已连接 chatcut_desktop,且让它做一次剪辑后,ChatCut 编辑器里能看到对应改动和可编辑时间线。

常见问题

Q:需要先装 Node.js 或 npm 吗?

A:不需要。官方 macOS 与 Windows 安装包自带运行环境,本地工具和 Skills 都由 Desktop 自己管理。

Q:Windows 上 curl 命令怎么写?

A:把 curl 换成 curl.exe,即 curl.exe -fsSL https://chatcut.io/desktop,其余参数不变。

Q:Linux 服务器或远程智能体可以安装吗?

A:不行。Desktop 需要图形桌面,Linux 和无法访问该电脑的远程智能体装不了,请改到受支持的本地电脑上操作。

Q:Desktop 连接后原来的 Web 项目连接还能同时用吗?

A:把 Desktop 接到同一个智能体上,可能会禁用或替换掉冲突的托管连接,不要假设两者能同时保持在线。

Q:想复刻参考视频怎么做?

A:使用 Desktop 内置的 video-gen Skill 与 submit_video_remake,按当前账户权限执行,消耗额度前需要确认。

注意事项

  • Web 项目与原始素材和 Desktop 是分开的,不会自动迁移。
  • 视频生成、配音、配乐等消耗额度的操作需要账号权限与确认。
  • 已有的托管包仍可用于 Web 项目或明确的仅 Web 场景。

核心亮点

  • 以 MCP 服务器形式提供标准化工具接口,可被多个主流 AI 客户端直接调用
  • 支持字幕生成、静音与口头禅剔除等高频重复剪辑任务的自动化
  • 导出可编辑时间线而非成片,保留后续人工精修空间

不足之处

  • 依赖第三方 AI 客户端与模型能力,实际剪辑质量受上游影响较大
  • 项目处于成长阶段,复杂多轨剪辑与格式兼容性覆盖待验证

适用场景

  • 播客或访谈录音自动去除停顿与口头禅并生成字幕
  • 自媒体创作者用对话批量粗剪口播素材
  • 开发者在自有 AI 工作流中集成视频处理工具链

替代项目

FFmpeg、Auto-Editor、Whisper

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