SparkVSR

拖拽关键帧，实时提升视频清晰度

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 视频生成 🍴 复刻 71 🐛 待处理 23 👀 关注 35
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 747
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

SparkVSR 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队taco-group
官网地址https://sparkvsr.github.io
GitHubhttps://github.com/taco-group/SparkVSR
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型artificial-intelligence,generative-ai,generative-models,image-processing,llm,machine-learning,restoration,super-resolution,vfx,video,video-editing,video-generation,video-processing,video-restoration,video-streaming,vlm
GitHub 星标★ 747
上线时间2026-03-16 00:00:00
代码更新2026-08-03
仓库体积100.9 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

SparkVSR 是一个基于稀疏关键帧传播的交互式视频超分辨率工具，由 ECCV 2026 论文提出。它解决传统视频超分方法计算量大、无法实时交互的问题，通过智能选取关键帧进行超分，并利用传播机制将高分辨率细节高效传递到非关键帧，从而在保证画质的同时大幅降低计算开销。核心能力包括：支持用户交互式选择关键帧或区域进行精细修复，结合生成式 AI 模型提升纹理细节，以及处理高分辨率视频的实时预览。项目基于 Python 实现，集成深度学习框架，适合科研与工程应用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 747

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：高级 约 90 分钟 部署方式：本地安装 6 步

环境要求

  • CUDA 12.4 GPU 24G 以上
  • conda
  • 训练数据集

安装与启动步骤

  1. 1克隆

    先拉代码。

    git clone https://github.com/taco-group/SparkVSR

  2. 2建环境

    官方指定 Python 3.10。

    conda create -n sparkvsr python=3.10 && conda activate sparkvsr

  3. 3装 PyTorch

    按官方给的 CUDA 版本装。

    pip install torch==2.5.0 torchvision==0.20.0 torchaudio==2.5.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

  4. 4装依赖

    其余包走 requirements。

    pip install -r requirements.txt

  5. 5准备数据

    训练与测试数据都要先切帧。

    python finetune/scripts/prepare_dataset.py --dir datasets/train/HQ-VSR

  6. 6两阶段训练

    先训第一阶段再做自训练。

    bash sparkvsr_train_s1_ref.sh

如何确认成功

推理脚本输出放大后的视频，画面无明显闪烁。

注意事项

  • 两阶段训练顺序不能颠倒。
  • 显存不够先把帧数与分辨率降下来。

核心亮点

  • 稀疏关键帧传播机制，计算效率高，适合长视频处理
  • 支持交互式操作，用户可指定关键帧或区域进行针对性增强
  • 基于 ECCV 论文，算法有理论支撑，效果有保障

不足之处

  • 早期项目，文档和社区支持尚待完善
  • 依赖生成式模型，对硬件资源要求较高

适用场景

  • 老电影/旧视频修复，提升分辨率至高清
  • 视频监控录像的细节增强，辅助识别
  • 影视后期制作中局部区域超分，提升观看体验

替代项目

BasicSR、Real-ESRGAN、Video Super-Resolution Toolbox

上一篇：Seedance-2-API

下一篇：vmodal_sdk_android

同类项目推荐

ConsistI2V 开源

让静态图片动起来，视频更连贯不闪烁

ConsistI2V: Enhancing Visual Consistency for Image-to-Video Generation [TMLR 2024]

★ 261 2026-08-09
world-in-world 开源

让视频生成模型与环境实时互动，输出更真实的预测画面

"World Models in a Closed-Loop World" (ICLR'26 Oral)

★ 214 2026-08-09
workrally 开源

让 AI Agent 一键产出漫剧视频，从脚本到成片全自动。

面向 AI Agent 的 AIGC 漫剧视频创作全流程工具集。

★ 186 2026-08-09
VideoLingo-OneClick 开源

一键启动，批量完成视频翻译、配音和字幕生成

VideoLingo+cosyvoice批量全自动视频翻译分角色配音加字幕软件，免安装一键启动整合包

★ 100 2026-08-09
yt-short-clipper 开源

长视频一键变竖屏高光短片，自动追踪人脸加字幕

Windows desktop app that turns long-form YouTube videos into 9:16 short-form clips —···

★ 1074 2026-09-16
google-veo3-from-scratch 开源

手把手从零复现 Veo 3，搞懂视频生成核心架构

A Step-by-Step Implementation of Google Veo 3 Architecture from Scratch

★ 84 2026-08-09
DAWN-pytorch 开源

用扩散模型快速生成动态说话头视频，告别卡顿和误差累积

Offical implement of Dynamic Frame Avatar with Non-autoregressive Diffusion Framewor···

★ 231 2026-08-09
30x-video 开源

输入网址，一键生成代理级发布视频，告别模板化。

One URL in, an agency-grade launch video out. A Claude Code skill (Remotion + React)···

★ 64 2026-08-09
PRISM 开源

用反事实视频把少量演示扩成机器人训练数据

[CoRL 2026] Counterfactual Video Generation Enables Scalable Humanoid Loco-Manipulat···

★ 217 2026-10-26