一网打尽物理感知视频生成的前沿论文与代码。
这是一个聚焦视频生成中物理认知方向的论文列表，旨在系统梳理该交叉领域的研究进展。它解决了研究者难以快速获取物理感知视频生成相关论文、代码和资源的问题。项目按主题分类整理了从文本/图像/视频到视频生成、3D/4D生成、世界模型、具身智能等方向的论文，并附带了代码链接和项目主页，方便读者深入学习和复现。其核心能力在于提供了一个结构化的知识索引，帮助用户追踪该前沿领域的发展脉络，并快速定位到具体研究方向的关键文献。
Awesome-Video-Generation、Awesome-Diffusion-Models、Awesome-World-Models
Awesome-Physics-Cognition-based-Video-Generation 是视频领域的开源项目，由 minnie-lin 开发，2025 年首次发布。
它收录于视频分类，该分类目前共有 472 个项目，GitHub 星标数为 328。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-10。开源论文列表项目，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：科研人员快速调研物理感知视频生成领域的研究现状。同类可对比的替代方案包括 Awesome-Video-Generation、Awesome-Diffusion-Models、Awesome-World-Models。
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