text2video 是视频领域的开源项目，由 cuinjune 开发，2020 年首次发布。
它收录于视频分类，该分类目前共有 472 个项目，GitHub 星标数为 73。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-06-27。GPL-3.0许可，可自行部署使用，无在线服务，完全免费。
它主要面向的使用场景是：教师快速制作课程讲解视频。同类可对比的替代方案包括 VideoGPT、Peech、Lumen5。
text2video
输入文本，自动生成带语音和画面的教学视频
text2video 是一个将文本自动转换为视频的开源工具，旨在提升学习内容的吸引力。它通过自然语言处理提取文本中的关键词，利用 AWS Polly 生成语音，并结合 Pixabay 的图片或视频素材，最终由 FFmpeg 合成带旁白的视频。项目采用 Flask 作为后端框架，前端使用 JavaScript，整体流程自动化，用户只需输入文本即可获得一个包含视觉和听觉元素的视频，适用于教育、营销和内容创作等场景。其核心能力在于将静态文本快速转化为多媒体形式，降低视频制作门槛，但当前功能相对基础，扩展性有待提升。
开源
free
图像生成
GitHub 星标
★ 73
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类图像生成
开发团队cuinjune
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，GPL-3.0许可，可自行部署使用，无在线服务，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言JavaScript
技术栈/模型aws-polly,ffmpeg-server,flask,learning,nlp-keywords-extraction,pixabay-api,polly-tts,spacy,text,text-to-image,text-to-speech,text-to-video,text-tools,text2video,video
GitHub 星标★ 73
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2020-10-24 00:00:00
最近更新2026-06-27 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 全自动流水线：从文本到视频无需人工剪辑，操作简单
- 多技术整合：利用 AWS Polly 和 Pixabay API，语音和素材质量有保障
- 开源可定制：基于 Flask 和 JavaScript，开发者可自由修改和扩展
不足之处
- 依赖外部服务：AWS Polly 和 Pixabay 需要 API 密钥，且可能产生费用
- 功能较基础：仅支持关键词提取和简单拼接，缺乏高级编辑和定制选项
- 文档/社区待观察
适用场景
- 教师快速制作课程讲解视频
- 营销人员将博客文章转为宣传视频
- 内容创作者批量生成短视频
替代项目
VideoGPT、Peech、Lumen5
项目介绍
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