LivePhoto

输入一张照片和一句动作描述，即可生成动态视频

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 视频生成 🍴 复刻 3 🐛 待处理 4 👀 关注 34
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 206
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，Apache-2.0许可，可免费使用和部署。

项目预览

LivePhoto 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队XavierCHEN34
官网地址https://xavierchen34.github.io/LivePhoto-Page
GitHubhttps://github.com/XavierCHEN34/LivePhoto
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，Apache-2.0许可，可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型image-animation,image-to-video,text-to-video,video-generation
GitHub 星标★ 206
上线时间2023-11-30 00:00:00
代码更新2026-03-17
仓库体积313.6 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

LivePhoto 是论文《LivePhoto: Real Image Animation with Text-guided Motion Control》的官方实现，属于图像动画与视频生成领域。它解决的核心问题是：如何让一张静态的真实照片按照文本描述的指令动起来，同时保持人物或物体的身份特征和背景细节不丢失。项目通过文本引导的运动控制机制，将文本语义与图像内容解耦，使得用户可以用自然语言指定动作（如“挥手”“转头”），而模型仅改变运动部分，不破坏原图的静态结构。其核心能力包括：基于扩散模型的图像到视频生成、文本条件运动控制、以及高保真度的时间一致性。项目代码基于 Python 实现，技术栈涉及 image-animation、image-to-video、text-to-video 等方向。目前处于早期阶段，GitHub 星标 205，适合研究者或开发者探索文本驱动的人像动画生成。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 206

核心亮点

  • 官方实现，代码与论文对齐，便于复现实验结果
  • 文本引导运动控制，无需逐帧标注，操作直观
  • 保持原图身份和背景，生成视频时间一致性较好

不足之处

  • 项目早期，文档和示例较少，上手门槛较高
  • 依赖特定扩散模型，推理资源消耗大

适用场景

  • 数字人短视频制作，快速生成人物说话或动作视频
  • 影视预可视化，用静态概念图生成动态分镜
  • 社交媒体内容创作，让照片“活”起来增加趣味性

替代项目

AnimateDiff、Stable Video Diffusion、DreamPose

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