LivePhoto

输入一张照片和一句动作描述,即可生成动态视频

LivePhoto 是论文《LivePhoto: Real Image Animation with Text-guided Motion Control》的官方实现,属于图像动画与视频生成领域。它解决的核心问题是:如何让一张静态的真实照片按照文本描述的指令动起来,同时保持人物或物体的身份特征和背景细节不丢失。项目通过文本引导的运动控制机制,将文本语义与图像内容解耦,使得用户可以用自然语言指定动作(如“挥手”“转头”),而模型仅改变运动部分,不破坏原图的静态结构。其核心能力包括:基于扩散模型的图像到视频生成、文本条件运动控制、以及高保真度的时间一致性。项目代码基于 Python 实现,技术栈涉及 image-animation、image-to-video、text-to-video 等方向。目前处于早期阶段,GitHub 星标 205,适合研究者或开发者探索文本驱动的人像动画生成。

开源 free 视频生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 206
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类视频生成
开发团队XavierCHEN34
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,Apache-2.0许可,可免费使用和部署。
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型image-animation,image-to-video,text-to-video,video-generation
GitHub 星标★ 206
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-11-30 00:00:00
最近更新2026-09-04 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 官方实现,代码与论文对齐,便于复现实验结果
  • 文本引导运动控制,无需逐帧标注,操作直观
  • 保持原图身份和背景,生成视频时间一致性较好

不足之处

  • 项目早期,文档和示例较少,上手门槛较高
  • 依赖特定扩散模型,推理资源消耗大

适用场景

  • 数字人短视频制作,快速生成人物说话或动作视频
  • 影视预可视化,用静态概念图生成动态分镜
  • 社交媒体内容创作,让照片“活”起来增加趣味性

替代项目

AnimateDiff、Stable Video Diffusion、DreamPose

项目介绍

LivePhoto 是视频领域的开源项目,由 XavierCHEN34 开发,2023 年首次发布。

它收录于视频分类,该分类目前共有 472 个项目,GitHub 星标数为 206。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-04。Apache-2.0许可,可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是:数字人短视频制作,快速生成人物说话或动作视频。同类可对比的替代方案包括 AnimateDiff、Stable Video Diffusion、DreamPose。

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