Inline-Studio

节点画布上玩 AI 电影，本地生成不丢版本

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开视频生成 🍴 复刻 74 🐛 待处理 2 👀 关注 6

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 582

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费免费开源，支持本地GPU生成或托管模型，无付费版本。

项目预览

Inline-Studio 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成

开发团队omnichar

官网地址https://omnichar.org

GitHubhttps://github.com/omnichar/OmniChar

定价模式🏷️完全免费

价格说明免费开源，支持本地GPU生成或托管模型，无付费版本。

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型ai-art,ai-film,ai-filmmaking,ai-video,character-ai,character-generator,character-sheet,characters,creative-tools,diffusion-models,fal-ai,filmmaking,flux2,generative-ai,generative-video,krea2,lora,lora-training,nvidia-gpu,open-source

GitHub 星标★ 582

上线时间2026-06-11 00:00:00

代码更新2026-10-29

仓库体积59.2 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

Inline-Studio 是一个基于节点画布的 AI 电影制作工具，旨在将复杂的 AI 视频生成流程可视化、模块化。它解决了传统 AI 视频制作中工作流难以管理、版本混乱、硬件门槛高的问题。核心能力包括：在本地 GPU 上通过 Inline Core 引擎（支持 Z-Image、Krea 2、FLUX.2、MiniMax H3 等模型）生成视频，或使用托管模型无需本地 GPU；在同一画布上训练自定义 LoRA；每次渲染都会保存为带版本的 take，方便回溯和比较。项目完全免费开源，适合独立创作者和小型团队进行创意探索和高效产出。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 582

技术标签

ai-art ai-filmmaking ai-video creative-tools diffusion-models

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 40 分钟部署方式：本地GPU 5 步

环境要求

NVIDIA 显卡
Python 环境
充足磁盘

安装与启动步骤

1克隆

本地生成工作室，本机显卡与容器两种跑法。
```
git clone https://github.com/omnichar/OmniChar
```
2一键安装

带全套附加依赖，第一次很慢。
```
./webui.sh --install --extra all
```
3起服务

默认本地端口，浏览器打开即用。
```
./webui.sh
```
4只装运行时

空间紧张时只装必需部分。
```
./webui.sh --install --extra runtime
```
5后续升级

再跑一次安装命令即可。
```
./webui.sh --install
```