Promptus

用提示词流替代视频流,极低带宽下传输视频

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 8 🐛 待处理 2 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 101
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0许可证,可免费使用和修改,无付费版本。

项目预览

Promptus 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队JiangkaiWu
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0许可证,可免费使用和修改,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型aigc,commpression,sematic-communication,stable-diffusion,video-streaming
GitHub 星标★ 101
上线时间2024-12-21 00:00:00
代码更新2026-04-20
仓库体积195.6 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数1

项目介绍

Promptus 是一个基于稳定扩散(Stable Diffusion)的通用语义视频通信框架,源自 AAAI Oral 论文。它解决的核心问题是:传统视频流传输带宽消耗大、效率低,而 Promptus 提出用提示词(prompts)流替代视频流,通过语义通信方式大幅压缩传输数据。其核心能力包括:将视频帧转换为语义提示词序列,利用扩散模型重建视频内容,实现极低码率下的视频传输。该框架支持多种视频场景,并提供了官方实现,便于研究者和开发者复现与扩展。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 101

技术标签

核心亮点

  • 创新性地用提示词流替代视频流,大幅降低带宽需求
  • 基于稳定扩散,重建视频质量高,语义信息保留好
  • 提供官方实现,便于复现论文结果和二次开发

不足之处

  • 依赖稳定扩散模型,推理速度可能较慢,实时性待验证
  • 文档和社区生态尚不完善,上手门槛较高

适用场景

  • 低带宽环境下的视频通信(如偏远地区、移动网络)
  • 视频会议和直播的带宽优化
  • 语义通信和生成式视频传输的研究实验

替代项目

Deep Video Compression (DVC)、Neural Enhancement for Video Streaming、Semantic Communication (DeepSC)

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