Promptus

用提示词流替代视频流，极低带宽下传输视频

Promptus 是一个基于稳定扩散（Stable Diffusion）的通用语义视频通信框架，源自 AAAI Oral 论文。它解决的核心问题是：传统视频流传输带宽消耗大、效率低，而 Promptus 提出用提示词（prompts）流替代视频流，通过语义通信方式大幅压缩传输数据。其核心能力包括：将视频帧转换为语义提示词序列，利用扩散模型重建视频内容，实现极低码率下的视频传输。该框架支持多种视频场景，并提供了官方实现，便于研究者和开发者复现与扩展。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 95
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队JiangkaiWu
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/JiangkaiWu/Promptus
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和修改，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型aigc,commpression,sematic-communication,stable-diffusion,video-streaming
GitHub 星标★ 95
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-12-21 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 创新性地用提示词流替代视频流，大幅降低带宽需求
  • 基于稳定扩散，重建视频质量高，语义信息保留好
  • 提供官方实现，便于复现论文结果和二次开发

不足之处

  • 依赖稳定扩散模型，推理速度可能较慢，实时性待验证
  • 文档和社区生态尚不完善，上手门槛较高

适用场景

  • 低带宽环境下的视频通信（如偏远地区、移动网络）
  • 视频会议和直播的带宽优化
  • 语义通信和生成式视频传输的研究实验

替代项目

Deep Video Compression (DVC)、Neural Enhancement for Video Streaming、Semantic Communication (DeepSC)

项目介绍

Promptus 是视频领域的开源项目，由 JiangkaiWu 开发，2024 年首次发布。

它收录于视频分类，该分类目前共有 472 个项目，GitHub 星标数为 95。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。Apache-2.0许可证，可免费使用和修改，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：低带宽环境下的视频通信（如偏远地区、移动网络）。同类可对比的替代方案包括 Deep Video Compression (DVC)、Neural Enhancement for Video Streaming、Semantic Com…。

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