OmniWeaving

自由组合条件，让视频生成按你的意图推理出片

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 视频生成 🍴 复刻 27 🐛 待处理 5 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 807
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，代码免费使用，定价信息待确认

项目预览

OmniWeaving 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队Tencent-Hunyuan
官网地址https://omniweaving.github.io
GitHubhttps://github.com/Tencent-Hunyuan/OmniWeaving
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，代码免费使用，定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
GitHub 星标★ 807
上线时间2026-03-31 00:00:00
代码更新2026-10-30
仓库体积28.1 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态较活跃
收录时间2026-11-09
浏览次数0

项目介绍

OmniWeaving 是一个面向视频生成的开源研究项目，提供论文的官方实现。它聚焦于统一视频生成框架，支持自由形式的组合与推理：用户可以用自由组合的多模态条件（如文本、图像等）描述想要的内容，模型在生成过程中进行一定程度的推理与条件融合，从而产出符合复杂意图的视频。项目以 Python 实现，适合研究者复现论文、做条件组合式视频生成的实验与二次开发。当前处于早期阶段，星标约 800，代码与文档主要服务于学术验证，而非开箱即用的产品级工具。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-09 · 当前星标 ★ 807

核心亮点

  • 提供论文官方实现，条件组合与推理式视频生成的思路可复现、可验证
  • 支持自由形式的组合输入，比单一文本提示更贴近复杂创作意图
  • Python 实现，便于研究者在现有视频生成代码基础上改造与扩展

不足之处

  • 早期项目，文档与使用示例可能不完整，上手需要一定研究成本
  • 依赖较多、对算力与显存要求高，普通设备难以直接跑通

适用场景

  • 学术研究：复现与改进统一视频生成中的组合条件与推理机制
  • 创作实验：用多条件自由组合描述复杂镜头，探索生成效果边界
  • 二次开发：作为条件融合模块嵌入自研视频生成流水线

替代项目

CogVideo、Open-Sora、AnimateDiff

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