HoloTime

上传视频,一键生成可交互的全景 4D 动态场景

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 视频生成 🍴 复刻 11 🐛 待处理 2 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 161
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署使用。

项目预览

HoloTime 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队PKU-YuanGroup
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型3d-gaussian-splatting,4d-generation,4d-reconstruction,diffusion-models,panoramic-videos,video-dataset,video-generation
GitHub 星标★ 161
上线时间2025-04-29 00:00:00
代码更新2025-09-04
仓库体积85.4 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

HoloTime 是一个面向全景 4D 场景生成的视频扩散模型工具,由 ACM MM 2025 论文支持。它解决的是从普通视频生成具有时间一致性的全景 4D 场景(即动态 3D 场景)的问题。核心能力包括:利用视频扩散模型生成全景视频,再结合 3D 高斯泼溅技术进行 4D 重建,从而输出可交互的 4D 场景。项目提供完整的训练与推理代码,支持自定义视频数据集,适合研究人员和开发者探索全景 4D 内容创作。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 161

核心亮点

  • 基于最新扩散模型与 3D 高斯泼溅,技术路线前沿
  • 提供完整训练/推理代码,附带论文支撑,便于复现
  • 支持自定义视频数据集,扩展性强

不足之处

  • 早期项目,文档与社区支持待观察
  • 对硬件要求高(需要高性能 GPU),普通用户上手门槛较高

适用场景

  • 学术研究:探索全景 4D 场景生成与重建算法
  • 影视制作:从实拍视频快速生成动态 3D 场景
  • VR/AR 内容开发:构建沉浸式 4D 体验

替代项目

4D-GS、Dynamic3DGaussians、Panoptic4D

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