echomimic_v2

一张半身照，AI 帮你生动出镜说话

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署视频生成 🍴 复刻 555 🐛 待处理 77 👀 关注 46

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 4676

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署，无付费版本。

项目预览

echomimic_v2 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成

开发团队antgroup

官网地址https://antgroup.github.io/ai/echomimic_v2

GitHubhttps://github.com/antgroup/echomimic_v2

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型audio-driven-body-animation,audio-driven-portrait-animations,audio-driven-talking-face,cvpr2025,human-animation,talking-face-generation,talking-head,video-generation

GitHub 星标★ 4676

上线时间2024-11-20 00:00:00

代码更新2026-02-23

仓库体积66.7 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数10

项目介绍

蚂蚁集团开源的半身人像动画生成模型（CVPR 2025），在 EchoMimic 基础上实现更自然、更简化的半身人体动画，支持音频驱动的说话与动作同步，效果生动逼真，适合数字人创作。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 4676

技术标签

audio-driven-talking-face cvpr2025 talking-face-generation talking-head video-generation

使用教程

难度：进阶约 40 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

CUDA >= 11.7（推荐 cu124 版 PyTorch）
Python 3.8 / 3.10 / 3.11（建议 3.10）
已安装 conda（可选，推荐）
显卡：A100(80G) / RTX4090D(24G) / V100(16G) 等，需较高显存
系统：CentOS 7.2 或 Ubuntu 22.04 已验证

安装与启动步骤

1克隆项目代码

从 GitHub 拉取 echomimic_v2 源码到本地目录，后续所有命令都在该目录内执行。
```
git clone https://github.com/antgroup/echomimic_v2.git
cd echomimic_v2
```
2一键自动安装

README 提供 linux_setup.sh 自动安装脚本，会自动完成环境与依赖安装，最省事。
```
sh linux_setup.sh
```
3创建 conda 环境

手动安装时先建独立环境，避免污染系统 Python；推荐 Python 3.10。
```
conda create -n echomimic python=3.10
conda activate echomimic
```

4安装 PyTorch 等

按 cu124 索引安装指定版本的 torch、torchvision、torchaudio 与 xformers。

pip install pip -U
pip install torch==2.5.1 torchvision==0.20.1 torchaudio==2.5.1 xformers==0.0.28.post3 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

5安装 torchao

从 nightly cu124 源安装 torchao，供推理加速使用。
```
pip install torchao --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu124
```
6安装项目依赖

安装 requirements.txt 中列出的全部依赖包。
```
pip install -r requirements.txt
```
7安装 facenet_pytorch

README 要求以 --no-deps 方式安装指定版本的 facenet_pytorch。
```
pip install --no-deps facenet_pytorch==2.6.0
```