输入一句话，AI自动生成逼真的3D人体动画
MotionDiffuse 是一个基于扩散模型的文本驱动人体运动生成框架，旨在解决从自然语言描述直接生成高质量3D人体动画的问题。它通过将文本编码器与去噪扩散模型结合，能够根据用户输入的文字（如“一个人向前走并挥手”）生成连续、多样且符合语义的运动序列。核心能力包括：细粒度的时间控制（支持对运动片段进行局部编辑）、多模态条件融合（可结合文本和初始姿态）、以及生成运动的随机采样以提供多种合理结果。项目提供了完整的训练和推理代码，支持自定义数据集，并附带预训练模型和可视化工具，方便研究者和开发者快速上手。MotionDiffuse 在学术上推动了扩散模型在运动生成领域的应用，为后续工作（如MDM、MotionGPT）奠定了基础。
MDM (Motion Diffusion Model)、HumanML3D、MotionGPT
MotionDiffuse 是数字人3D领域的开源项目，由 MotrixLab 开发，2022 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（983）位列前 30%，在数字人3D分类中处于中上游。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-18。本地部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：游戏和影视中的程序化动画生成，快速制作角色动作。同类可对比的替代方案包括 MDM (Motion Diffusion Model)、HumanML3D、MotionGPT。
上一篇：MeshAnythingV2
下一篇：MIDI-3D
A3D
开源
在 three.js 里直接调用 AI 生成纹理和素材，边建模边生成
3D x AI hybrid editor, built with three.js
cube
开源
用一句话生成 3D 模型，在 Roblox 里快速落地 AI 创作
Roblox Foundation Model for 3D Intelligence
AG3D
开源
用2D图片直接生成3D虚拟人，告别昂贵扫描
Official code release for ICCV2023 paper AG3D: Learning to Generate 3D Avatars from ···
GameFactory-3A
开源
一条命令生成 3A 游戏资产，从模型到视频全自动
A comprehensive open-source 3A game-generation skill and asset framework.
