单张图片，秒级生成3D模型，高效重建新范式
Gamba 是一个基于 PyTorch 实现的单视图 3D 重建项目，核心思想是将高斯泼溅（Gaussian Splatting）与 Mamba 状态空间模型结合，从单张图像直接生成高质量的 3D 模型。它解决了传统 3D 重建方法依赖多视角或深度信息、计算开销大的问题，通过引入 Mamba 的线性复杂度序列建模能力，高效处理图像特征并预测 3D 高斯参数，从而快速重建出可渲染的 3D 场景。项目提供完整的训练和推理代码，支持从单张图片生成 3D 表示，适用于快速原型设计、虚拟现实内容生成等场景。作为早期项目，其代码结构清晰，但文档和社区生态尚待完善。
LRM (Large Reconstruction Model)、TriplaneGaussian、One-2-3-45
Gamba 是数字人3D领域的开源项目，由 kyegomez 开发，2024 年首次发布。
它收录于数字人3D分类，该分类目前共有 272 个项目，GitHub 星标数为 65。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2025-12-08。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：游戏和影视中的快速3D资产生成。同类可对比的替代方案包括 LRM (Large Reconstruction Model)、TriplaneGaussian、One-2-3-45。
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