Gamba

单张图片，秒级生成3D模型，高效重建新范式

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 图像生成 🍴 复刻 5 🐛 待处理 5 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 65
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

Gamba 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队kyegomez
GitHubhttps://github.com/kyegomez/Gamba
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型3d-ai,ai,artificial-intelligence,dalle,generative-ai,mamba,ml,ssm,stable-diffusion,transformers
GitHub 星标★ 65
上线时间2024-03-30 00:00:00
代码更新2025-10-06
仓库体积2.4 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

Gamba 是一个基于 PyTorch 实现的单视图 3D 重建项目，核心思想是将高斯泼溅（Gaussian Splatting）与 Mamba 状态空间模型结合，从单张图像直接生成高质量的 3D 模型。它解决了传统 3D 重建方法依赖多视角或深度信息、计算开销大的问题，通过引入 Mamba 的线性复杂度序列建模能力，高效处理图像特征并预测 3D 高斯参数，从而快速重建出可渲染的 3D 场景。项目提供完整的训练和推理代码，支持从单张图片生成 3D 表示，适用于快速原型设计、虚拟现实内容生成等场景。作为早期项目，其代码结构清晰，但文档和社区生态尚待完善。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 65

核心亮点

  • 创新融合Mamba与高斯泼溅，实现线性复杂度3D重建，速度优势明显
  • 代码基于PyTorch，结构清晰，易于二次开发和学术研究
  • 支持单视图输入，降低3D内容创建门槛，应用潜力大

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目，功能完整性和稳定性有待验证

适用场景

  • 游戏和影视中的快速3D资产生成
  • 电商产品展示的3D模型自动构建
  • AR/VR内容开发中的单图建模

替代项目

LRM (Large Reconstruction Model)、TriplaneGaussian、One-2-3-45

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