FlexiDreamer

单张照片秒变 3D 模型，用 FlexiCubes 快速生成网格。

FlexiDreamer 是一个基于 FlexiCubes 的单图生成 3D 模型的官方实现，属于 AIGC 与 3D 生成领域。它解决的是从单张 2D 图像快速重建高质量 3D 网格的问题，核心能力在于利用 FlexiCubes 表示和扩散模型先验，结合多视角生成与 SDF 重建，实现无需复杂 3D 扫描即可生成可用的 3D 资产。项目技术栈涵盖 Stable Diffusion、Zero123 等，适合研究者和开发者用于快速原型验证或集成到 3D 内容生产流程中。目前处于早期阶段，代码和文档有待完善。

开源 free 图像生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 79

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队zhaorw02

所属国家

官网地址https://flexidreamer.github.io

GitHubhttps://github.com/zhaorw02/FlexiDreamer

定价模式free

价格说明开源项目，代码公开，可自行部署使用，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言

技术栈/模型3d-generation,aigc,diffusion-models,image-to-3d,multiview,reconstruction,sdf,stable-diffusion,zero123

GitHub 星标★ 79

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-03-29 00:00:00

最近更新2026-06-04 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

基于 FlexiCubes 的显式网格表示，直接输出可编辑的 3D 网格，无需后处理。
结合扩散模型先验，单图生成质量优于传统重建方法。
官方实现，代码结构清晰，便于二次开发和学术研究。

不足之处

项目早期，文档和示例较少，上手门槛较高。
依赖较多外部模型（如 Stable Diffusion、Zero123），部署环境复杂。

适用场景

游戏和影视行业快速生成 3D 概念资产。
电商产品展示，从商品图生成 3D 模型。
学术研究，探索单图 3D 重建与生成算法。

替代项目

Zero123、One-2-3-45、SyncDreamer

项目介绍

FlexiDreamer 是数字人3D领域的开源项目，由 zhaorw02 开发，2024 年首次发布。

它收录于数字人3D分类，该分类目前共有 272 个项目，GitHub 星标数为 79。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-06-04。代码公开，可自行部署使用，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：游戏和影视行业快速生成3D概念资产。同类可对比的替代方案包括 Zero123、One-2-3-45、SyncDreamer。

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