FlexiDreamer

单张照片秒变 3D 模型，用 FlexiCubes 快速生成网格。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 图像生成 🍴 复刻 2 🐛 待处理 4 👀 关注 11
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 78
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，代码公开，可自行部署使用，无付费版本。

项目预览

FlexiDreamer 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队zhaorw02
官网地址https://flexidreamer.github.io
GitHubhttps://github.com/zhaorw02/FlexiDreamer
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，代码公开，可自行部署使用，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
技术栈/模型3d-generation,aigc,diffusion-models,image-to-3d,multiview,reconstruction,sdf,stable-diffusion,zero123
GitHub 星标★ 78
上线时间2024-03-29 00:00:00
代码更新2024-05-27
仓库体积64.3 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

FlexiDreamer 是一个基于 FlexiCubes 的单图生成 3D 模型的官方实现，属于 AIGC 与 3D 生成领域。它解决的是从单张 2D 图像快速重建高质量 3D 网格的问题，核心能力在于利用 FlexiCubes 表示和扩散模型先验，结合多视角生成与 SDF 重建，实现无需复杂 3D 扫描即可生成可用的 3D 资产。项目技术栈涵盖 Stable Diffusion、Zero123 等，适合研究者和开发者用于快速原型验证或集成到 3D 内容生产流程中。目前处于早期阶段，代码和文档有待完善。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 78

核心亮点

  • 基于 FlexiCubes 的显式网格表示，直接输出可编辑的 3D 网格，无需后处理。
  • 结合扩散模型先验，单图生成质量优于传统重建方法。
  • 官方实现，代码结构清晰，便于二次开发和学术研究。

不足之处

  • 项目早期，文档和示例较少，上手门槛较高。
  • 依赖较多外部模型（如 Stable Diffusion、Zero123），部署环境复杂。

适用场景

  • 游戏和影视行业快速生成 3D 概念资产。
  • 电商产品展示，从商品图生成 3D 模型。
  • 学术研究，探索单图 3D 重建与生成算法。

替代项目

Zero123、One-2-3-45、SyncDreamer

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