trellis2.c
本地 GPU 一键生成带骨骼的 3D 模型，告别云端依赖
trellis2.c 是一个基于 C 语言实现的开源项目，专注于在本地 GPU 上直接生成带纹理、分割和骨骼绑定的 GLB 格式 3D 资产。它解决了传统 3D 内容创作依赖云端服务或复杂建模软件的问题，让用户无需上传数据即可离线完成从零到可用的 3D 模型生成。核心能力包括纹理映射、语义分割和自动骨骼绑定，输出标准 GLB 文件，可直接用于游戏、AR/VR 或数字人场景。项目采用 C 语言编写，强调性能与可控性，适合集成到现有工具链中。目前处于早期阶段，星标数较少，但技术方向明确，为本地化 3D 资产生成提供了新的开源选择。
开源
free
数字人3D
GitHub 星标
★ 52
维护状态
较活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类数字人3D
开发团队Wimacs
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，需自行部署到本地GPU使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言C
技术栈/模型
GitHub 星标★ 52
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-06-30 00:00:00
最近更新2026-08-07 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数0
核心亮点
- 完全本地 GPU 推理，数据不出本机，隐私安全
- 直接输出带纹理、分割和骨骼的 GLB 标准格式，免去后期处理
- C 语言实现，性能开销低，便于嵌入 C/C++ 项目
不足之处
- 早期项目，文档和示例较少，上手门槛偏高
- 功能覆盖有限，复杂模型生成能力待验证
适用场景
- 游戏开发中快速生成角色或道具原型
- 数字人/虚拟主播的 3D 模型本地化制作
- AR/VR 应用需要即时生成可交互 3D 资产
替代项目
tripoSR、LGM (Large Multi-View Gaussian Model)、3DGen
项目介绍
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