Awesome-Talking-Head-Synthesis

一库在手，语音驱动人脸合成资源全都有

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署数字人3D 🍴 复刻 92 🐛 待处理 7 👀 关注 47

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1567

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源资源列表，完全免费，无付费版本。

项目预览

Awesome-Talking-Head-Synthesis 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数字人3D

开发团队Kedreamix

官网地址https://kedreamix.github.io/Awesome-Talking-Head-Synthesis

GitHubhttps://github.com/Kedreamix/Awesome-Talking-Head-Synthesis

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源资源列表，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型arxiv,audio-driven,paper,synthesis,talking-face-generation,talking-head,talking-head-video-generation

GitHub 星标★ 1567

上线时间2023-12-06 00:00:00

代码更新2026-11-09

仓库体积547 KB

本站数据更新2026-11-10

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数8

项目介绍

Awesome-Talking-Head-Synthesis 是一个专注于语音驱动人脸合成（Talking Head Synthesis）领域的精选资源列表，旨在为研究者和开发者提供系统性的学习与工具导航。该项目解决的问题是：该领域论文和代码分散、入门门槛高、技术路线庞杂，难以快速定位高质量资源。核心能力包括：按技术方向（如NeRF、3DMM、扩散模型等）分类整理论文与代码实现，收录了从经典方法到最新SOTA的完整脉络，并附带简要说明和链接。同时，项目维护活跃，持续更新，为社区提供了便捷的索引和对比入口。对于希望快速了解该领域、寻找基线方法或追踪前沿进展的从业者，这是一个高价值的一站式参考库。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1567

技术标签

arxiv paper talking-face-generation talking-head

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 与 arXiv / 期刊网站的网络环境
Git（用于把仓库克隆到本地）
浏览器（README 说明检索、筛选与中英双语浏览请使用官网）
可选：Python 环境（项目开发语言为 Python）

安装与启动步骤

1打开在线官网

README 明确建议：检索、筛选、双语浏览与分类总览请使用官网，而不是直接翻 README。
2克隆仓库到本地

把论文与代码索引列表下载到本地，便于离线查看完整分类清单。
```
git clone https://github.com/Kedreamix/Awesome-Talking-Head-Synthesis.git
```
3进入仓库目录

切换到克隆下来的目录，查看 README 与各分类条目。
```
cd Awesome-Talking-Head-Synthesis
```
4按分类查找资源

README 按 Audio-driven、NeRF & 3D Head Avatar、3D Gaussian Splatting 等方向分组，逐条查看论文与代码链接。