awesome-talking-head-generation

一张图看遍数字人技术，快速找到适合你的开源方案

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署数字人3D 🍴 复刻 138 🐛 待处理 5 👀 关注 88

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1945

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，无官网，需自行部署，全部功能免费。

项目预览

awesome-talking-head-generation 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数字人3D

开发团队harlanhong

GitHubhttps://github.com/harlanhong/awesome-talking-head-generation

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，无官网，需自行部署，全部功能免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

技术栈/模型face-reenactment,image-animation,motion-transfer,talking-head

GitHub 星标★ 1945

上线时间2022-01-23 00:00:00

代码更新2026-04-27

仓库体积190 KB

本站数据更新2026-11-08

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

这是一个汇集了数字人/说话头生成领域最前沿技术与资源的精选列表，旨在解决该领域资料分散、入门门槛高的问题。项目按技术路线（如NeRF、3DMM、Diffusion等）系统整理了论文、开源代码、数据集和在线演示，覆盖从音频驱动到视频驱动、从2D到3D的多种生成方案。核心能力包括提供结构化的分类导航、快速链接到高质量开源实现（如SadTalker、Wav2Lip、GeneFace等），以及持续更新最新研究成果。对于研究者和开发者，它是一站式学习与选型参考，能显著节省调研时间，帮助快速定位适合特定应用场景的技术方案。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1945

技术标签

image-animation talking-head

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：库/依赖 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 的网络环境
本机已安装 git（仅克隆仓库时需要）
任意可阅读 Markdown 的编辑器或浏览器（如 VS Code、Typora）

安装与启动步骤

1克隆资源清单

把整个精选列表仓库下载到本地，便于离线检索和后续跟随更新。若只想浏览可跳过此步直接打开网页。
```
git clone https://github.com/harlanhong/awesome-talking-head-generation.git
```
2查看目录导航

打开仓库根目录的 README.md，先看 Table of Contents，了解 Datasets、Survey、Image-driven、Audio-driven、Nerf & 3D 五大板块。
3按技术路线筛选

根据音频驱动、图像驱动或 NeRF/3D 等需求，进入对应章节，记录感兴趣的论文标题与开源项目链接。
4跳转目标项目安装

本仓库只做索引，选中具体开源实现后需进入其自身仓库，按该项目 README 的说明单独安装依赖与权重。