APDrawingGAN

上传照片,秒变艺术肖像画

APDrawingGAN 是一个基于生成对抗网络(GAN)的开源项目,用于将人脸照片自动转换为艺术风格的人物肖像画(如素描、线条画)。该项目由 CVPR 2019 论文提出,采用分层 GAN 架构,分别处理面部局部区域(如眼睛、鼻子、嘴)和全局轮廓,从而生成具有高保真度和艺术感的肖像画。它解决了传统图像风格迁移在面部细节上容易失真、缺乏艺术表现力的问题。核心能力包括:支持多种艺术风格输出、保持面部特征相似性、提供训练和测试代码及预训练模型。项目基于 PyTorch 实现,适合研究人员和开发者用于艺术创作、图像编辑、虚拟形象生成等场景。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 811
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队yiranran
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,Apache-2.0许可证,可自由使用和修改,无付费版本。
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型apdrawinggan,computer-graphics,computer-vision,deep-learning,face,gan,image-generation,image-synthesis,pytorch
GitHub 星标★ 811
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2019-07-09 00:00:00
最近更新2026-07-10 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 分层GAN架构,局部与全局细节兼顾,画作质量高
  • 提供预训练模型和完整训练代码,开箱即用
  • CVPR 2019 Oral 论文背书,算法有学术保障

不足之处

  • 项目较老(2019年),依赖旧版PyTorch,环境配置可能困难
  • 文档和社区维护不足,问题回复慢

适用场景

  • 艺术创作:快速生成素描或漫画风格肖像
  • 图像编辑:为照片添加艺术效果,用于社交媒体或设计
  • 学术研究:作为GAN图像生成和风格迁移的基线方法

替代项目

AnimeGAN、CartoonGAN、UGATIT

项目介绍

APDrawingGAN 是图像领域的开源项目,由 yiranran 开发,2019 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(811)位列前 30%,在图像分类中处于中上游。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-07-10。Apache-2.0许可证,可自由使用和修改,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:艺术创作:快速生成素描或漫画风格肖像。同类可对比的替代方案包括 AnimeGAN、CartoonGAN、UGATIT。

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