SkyPaint-AI-Diffusion

输入中文描述,即刻生成现代艺术风格图像

SkyPaint-AI-Diffusion 是一个基于 Stable Diffusion 优化的中文 AI 绘画模型,旨在解决中文用户使用文本生成图像时提示词理解不佳的问题。它支持中英文双语输入,通过改进的 CLIP 文本编码器(融合 BERT)增强了对中文语义的理解,能够根据用户描述生成多种现代艺术风格的高质量图像。项目提供了模型权重、推理代码和示例,并支持 DreamBooth 微调,方便用户定制风格。核心能力包括:高质量图像生成、双语提示词支持、风格迁移与定制化训练。作为早期项目,它展示了中文 AIGC 领域的探索,降低了中文用户使用扩散模型的门槛。

开源 unknown 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 647
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类图像生成
开发团队SkyWorkAIGC
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言
技术栈/模型ai-painting,aigc,artificial-intelligence,bert,clip,cv,dalle2,diffusion,dreambooth,generative-art,latent-diffusion,machine-learning,midjourney,openai,pytorch,stable-diffusion,text-to-image,text2image
GitHub 星标★ 647
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-12-13 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 原生支持中文提示词,解决了英文提示词门槛
  • 基于 Stable Diffusion 优化,图像质量高且风格多样
  • 支持 DreamBooth 微调,可定制个性化风格

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态待观察
  • 模型体积大,推理资源需求高

适用场景

  • 中文用户快速生成艺术概念图
  • 设计师获取灵感或制作风格化素材
  • AIGC 爱好者进行模型微调和风格实验

替代项目

Stable Diffusion、NovelAI、Taiyi-Stable-Diffusion

项目介绍

SkyPaint-AI-Diffusion 是图像领域的开源项目,由 SkyWorkAIGC 开发,2022 年首次发布。

它收录于图像分类,该分类目前共有 839 个项目,GitHub 星标数为 647。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:中文用户快速生成艺术概念图。同类可对比的替代方案包括 Stable Diffusion、NovelAI、Taiyi-Stable-Diffusion。

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