face
本站收录 13 个带「face」标签的 AI 开源项目
InfiniteYouInfiniteYou 是一个基于扩散模型的图像生成与编辑工具，核心解决身份保持下的灵活照片重绘问题。它允许用户在不丢失人物身份特征的前提下，对照片进行多种编辑★ 2,683
CVPR2022-DaGANDaGAN 是 CVPR 2022 收录的论文《Depth-Aware Generative Adversarial Network for Talking H★ 997
APDrawingGANAPDrawingGAN 是一个基于生成对抗网络（GAN）的开源项目，用于将人脸照片自动转换为艺术风格的人物肖像画（如素描、线条画）。该项目由 CVPR 201★ 811
Arc2FaceArc2Face 是一个基于扩散模型的人脸生成基础模型，核心解决身份一致性问题。它利用 ArcFace 预训练的人脸识别嵌入作为条件，结合 Stable Dif★ 807
ComfyUI_InfiniteYouInfiniteYou 是一个基于 FLUX 的身份保持图像生成与编辑项目，荣获 ICCV 2025 Highlight。它通过 ComfyUI 原生节点集成，★ 299
ICCV2023-MCNETMCNET是ICCV2023收录的说话头视频生成官方实现，针对现有方法在源人脸身份信息利用不充分、生成视频身份保持不佳的问题，提出隐式身份表示条件化的记忆补偿网★ 252
icfaceICface 是一个基于 GAN 的人脸重演（Face Reenactment）开源项目，旨在实现可解释且可控的人脸动画生成。它通过解耦人脸的身份特征与动作单元★ 164
NEDNED是CVPR 2022提出的视频人脸表情编辑工具，基于PyTorch实现。它解决的是视频中演员面部情绪的精准操控问题，用户可以通过指定情绪标签（如开心、悲伤★ 160
Speech2VideoSpeech2Video 是一个基于 ACCV 2020 论文的开源项目，旨在从单一音频输入生成具有3D骨架正则化和丰富身体姿态的说话人视频。它解决的核心问题是★ 100
eccv16_attr2imgAttribute2Image 是 ECCV 2016 论文的 Torch 实现，旨在根据属性描述生成对应的图像。该项目解决了从离散属性（如颜色、形状、类别）到★ 94
sText2ImagesText2Image 是一个基于属性引导的草图转图像生成项目，旨在解决从简单线条草图生成高质量、符合指定属性（如性别、年龄、表情等）的人脸图像问题。它利用生成★ 84
QMUPDQMUPD 是一个基于生成对抗网络（GAN）的开源项目，用于从非成对训练数据中生成高质量的人像线条画。该项目源自 TPAMI 论文，核心解决传统线条画生成依赖成★ 63
claude-face给你的 AI 助手一张脸：基于 WebGL 粒子系统的说话头像（约 80 万个粒子），可与本地 Claude 实时对话。非官方社区项目，采用 CC0 协议开源。★ 4