InfiniteYou

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• Python 环境（项目开发语言为 Python）
• git（用于克隆代码仓库）
• 可访问 Hugging Face 的网络，用于下载 ByteDance/InfiniteYou 模型权重
• 建议具备 GPU 的本地或云环境（InfiniteYou-FLUX 属扩散模型推理）

安装与启动步骤

1. 1克隆代码仓库

   从 GitHub 拉取 InfiniteYou 官方仓库到本地，后续依赖安装和推理都在该目录进行。

   git clone https://github.com/bytedance/InfiniteYou.git

   复制

2. 2按官方说明装依赖

   README 中有 Requirements and Installation 章节，但节选未给出具体命令，请打开仓库该章节照做，勿凭猜测安装。

3. 3下载模型权重

   从 Hugging Face 的 ByteDance/InfiniteYou 仓库下载 InfiniteYou-FLUX v1.0 权重，含 aes_stage2 与 sim_stage1 两个变体。

4. 4选择模型版本

   默认使用 SFT 后的 aes_stage2，文本-图像对齐与美学更好；需要更高身份相似度时用 --model_version 切换到 sim_stage1。

5. 5按需调身份强度

   两个参数一般不必调：--infusenet_conditioning_scale（默认 1.0）与 --infusenet_guidance_start（默认 0.0），效果不满意时再微调。

6. 6可选装 ComfyUI 节点

   官方另提供 ComfyUI 节点仓库，习惯图形界面的用户可克隆后按该仓库说明接入使用。

   git clone https://github.com/bytedance/ComfyUI_InfiniteYou.git

   复制

7. 7可选在线体验

   不想本地部署时，可直接打开 Hugging Face Space（ByteDance/InfiniteYou-FLUX）在线试跑效果。

关键配置

如何确认成功

推理脚本正常执行并产出重绘图像，且人物身份特征与输入照片一致；也可先在 Hugging Face Space 在线验证效果。

常见问题

注意事项

• 本教程依据 README 节选整理，节选中未展示 Requirements and Installation 的具体命令，请以仓库 README 原文为准。
• 两个身份参数通常无需调整，仅在效果不满意时小幅改动，且建议一次只调一个。
• LoRA 与 ComfyUI 节点均为可选增强，不影响基础推理流程。