hr-onboarding-agent

飞书里自动收材料、审证件、催流程的 AI 入职助手

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 行业应用 🐛 待处理 18
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 100
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费，无在线服务

项目预览

hr-onboarding-agent 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类行业应用
开发团队z15114664687-dot
GitHubhttps://github.com/z15114664687-dot/hr-onboarding-agent
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费，无在线服务
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,document-ai,fastapi,feishu,hr-tech,human-in-the-loop,lark,llm,ocr,onboarding,open-source,people-operations,python,rag,workflow-automation
GitHub 星标★ 100
上线时间2026-08-11 00:00:00
代码更新2026-11-03
仓库体积1.2 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态活跃
收录时间2026-09-12
浏览次数3

项目介绍

hr-onboarding-agent 是一个面向飞书/Lark 的开源 AI 入职助手，目标是把 HR 入职流程从手工催办、表格搬运变成可配置的自动化工作流。它通过 LLM 与 OCR 处理身份证、学历证明、合同等入职材料，自动提取字段并做合规性初审，把结果写入飞书多维表格（Bitable），同时按流程节点向 HR、候选人和用人经理发送提醒。项目内置 human-in-the-loop 机制，关键信息由人工确认后再流转，避免 AI 误判直接落地。技术上基于 FastAPI 提供接口，支持自定义工作流配置，并提供零凭证 demo 供本地快速体验，无需真实飞书租户即可跑通主链路。适合想快速验证 AI 入职场景的中小团队或 HR SaaS 开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 100

核心亮点

  • OCR+LLM 自动提取入职证件字段并初审，减少 HR 手工录入
  • 与飞书多维表格双向同步，流程节点自动发提醒，贴合国内办公习惯
  • 提供零凭证 demo，无需飞书租户即可本地跑通主流程，验证成本低

不足之处

  • 星标仅 101，社区规模小，长期维护与文档完善度待观察
  • 强依赖飞书/Lark 生态，非飞书用户迁移成本高

适用场景

  • 中小企业 HR 批量处理新员工入职材料收集与审核
  • HR SaaS 厂商快速搭建飞书版 AI 入职模块原型
  • 需要证件 OCR 与人工复核结合的合规入职流程

替代项目

Ragflow、Dify、Feishu-Bitable-Automation

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