hr-onboarding-agent

飞书里自动收材料、审证件、催流程的 AI 入职助手

hr-onboarding-agent 是一个面向飞书/Lark 的开源 AI 入职助手，目标是把 HR 入职流程从手工催办、表格搬运变成可配置的自动化工作流。它通过 LLM 与 OCR 处理身份证、学历证明、合同等入职材料，自动提取字段并做合规性初审，把结果写入飞书多维表格（Bitable），同时按流程节点向 HR、候选人和用人经理发送提醒。项目内置 human-in-the-loop 机制，关键信息由人工确认后再流转，避免 AI 误判直接落地。技术上基于 FastAPI 提供接口，支持自定义工作流配置，并提供零凭证 demo 供本地快速体验，无需真实飞书租户即可跑通主链路。适合想快速验证 AI 入职场景的中小团队或 HR SaaS 开发者。

开源 free 行业应用

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GitHub 星标 ★ 101

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类行业应用

开发团队z15114664687-dot

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/z15114664687-dot/hr-onboarding-agent

定价模式free

价格说明开源免费，无在线服务

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型ai-agents,document-ai,fastapi,feishu,hr-tech,human-in-the-loop,lark,llm,ocr,onboarding,open-source,people-operations,python,rag,workflow-automation

GitHub 星标★ 101

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-08-11 00:00:00

最近更新2026-09-15 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-12

浏览次数1

使用教程

核心亮点

OCR+LLM 自动提取入职证件字段并初审，减少 HR 手工录入
与飞书多维表格双向同步，流程节点自动发提醒，贴合国内办公习惯
提供零凭证 demo，无需飞书租户即可本地跑通主流程，验证成本低

不足之处

星标仅 101，社区规模小，长期维护与文档完善度待观察
强依赖飞书/Lark 生态，非飞书用户迁移成本高

适用场景

中小企业 HR 批量处理新员工入职材料收集与审核
HR SaaS 厂商快速搭建飞书版 AI 入职模块原型
需要证件 OCR 与人工复核结合的合规入职流程

替代项目

Ragflow、Dify、Feishu-Bitable-Automation

项目介绍

hr-onboarding-agent 是一个行业应用领域的开源项目，官方简介：Open-source AI-assisted HR onboarding for Feishu/Lark: configurable workflows, document OCR and review, Bitable sync, reminders, and a zero-credential demo.。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 101 星标。

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