Awesome-Radiology-Report-Generation

一页找齐放射报告生成论文、数据集与指标

Awesome-Radiology-Report-Generation 是一个面向放射学报告生成（Radiology Report Generation）方向的资源汇总项目，系统整理了该领域的论文列表、公开数据集、评测指标与常用工具。它解决的是研究者和工程师在进入医学视觉-语言模型（Medical Vision-Language Model）领域时资料零散、数据集难找、指标口径不统一的问题。核心能力包括：按任务与模态归类论文，帮助快速定位代表性方法；汇总医学影像-报告配对数据集，便于训练与评测；整理 BLEU、ROUGE、METEOR、CIDEr 等自然语言生成指标及临床有效性评估指标；并收录相关工具与代码链接。项目以清单形式维护，适合作为该方向的入门索引与持续跟踪入口，降低文献调研成本，也方便对比不同方法在数据集与指标上的差异。