awesome-virtual-try-on

虚拟试穿论文代码数据集一站找齐，省去全网翻找

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署行业应用 🍴 复刻 376 🐛 待处理 6 👀 关注 115

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 3219

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费资源列表

项目预览

awesome-virtual-try-on 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类行业应用

开发团队minar09

GitHubhttps://github.com/minar09/awesome-virtual-try-on

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费资源列表

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

技术栈/模型2d-virtual-try-on,3d-virtual-try-on,awesome-list,awesome-lists,cloth,collection,curated,curated-list,fashion,fashion-tech,garment,image,image-based,multi-pose,multi-pose-guided,try-on,video,video-virtual-try-on,virtual-try-on,vton

GitHub 星标★ 3219

上线时间2020-06-20 00:00:00

代码更新2026-11-01

仓库体积377 KB

本站数据更新2026-11-05

维护状态活跃

收录时间2026-09-21

浏览次数2

项目介绍

这是一个围绕虚拟试穿（Virtual Try-On）方向的精选资源合集，系统整理了相关的研究论文、开源项目、代码实现、数据集与学术工作坊。虚拟试穿要解决的是电商和时尚场景中用户无法直观看到服装上身效果的问题，涉及2D图像合成与3D人体建模两条技术路线。该项目本身不提供算法，而是作为索引把分散在顶会论文、GitHub仓库和公开数据集中的资源按主题归类，方便研究者快速定位基线方法、评测数据和可复现代码。核心能力在于覆盖面广、分类清晰、持续更新，涵盖从早期图像变形方法到基于扩散模型的最新生成方案，同时收录服装分割、姿态估计等配套任务资源，是进入该领域时省去大量检索成本的入口型清单。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-21 · 当前星标 ★ 3219

技术标签

awesome-list awesome-lists collection curated-list image

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：库/依赖 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

能访问 GitHub 的网络环境
已安装 git（用于克隆仓库）
可阅读 Markdown 的编辑器或浏览器
无需 Python、CUDA 等运行环境（仅阅读清单）

安装与启动步骤

1克隆资源仓库

把这份精选清单下载到本地，方便离线检索和后续跟进更新。仓库体积很小，几秒即可完成。
```
git clone https://github.com/minar09/awesome-virtual-try-on.git
```
2进入仓库目录

进入克隆下来的目录，里面主要是 README.md 这一份清单文件。
```
cd awesome-virtual-try-on
```
3浏览分类章节

打开 README.md，按 Prompt-based、Image-based (2D)、3D、Datasets 等章节浏览，先定位自己关心的方向。
4跳转具体子项目

清单每条只给链接和一句提示，点开对应论文或 GitHub 仓库，按其自身 README 决定如何安装运行。