rill

用自然语言问数据,秒出图表洞察,让 BI 快如闪电。

开源 🏷️基础免费,高级付费 ✅ 目前可打开 对话助手 🍴 复刻 206 🐛 待处理 160 👀 关注 12
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 2991
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费,高级付费 支持限时试用 · 提供免费版,包含核心BI功能;付费版提供高级功能,如团队协作、SSO等,具体价格需官网查询。

项目预览

rill 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类对话助手
开发团队rilldata
定价模式🏷️基础免费,高级付费
价格说明提供免费版,包含核心BI功能;付费版提供高级功能,如团队协作、SSO等,具体价格需官网查询。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型ai,ai-chatbot,bi,business-analytics,csv,data,data-analysis,data-visualization,dataviz,duckdb,gen-ai,golang,parquet,parquet-tools,parquet-viewer,s3,sql,sql-editor,sveltekit
GitHub 星标★ 2991
上线时间2021-12-09 00:00:00
代码更新2026-11-10
仓库体积642.5 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

Rill 是一个面向人类和 AI 代理的极速商业智能(BI)工具,用 Go 语言编写。它旨在解决传统 BI 工具在数据准备、查询性能和交互体验上的痛点,让数据分析师、产品经理甚至业务人员都能快速探索数据。Rill 的核心能力包括:基于 DuckDB 的高性能本地数据引擎,支持直接分析 CSV、Parquet 等文件,无需复杂的数据仓库;内置 AI 助手,用户可以用自然语言提问,自动生成图表和洞察;提供拖拽式的可视化界面,快速创建仪表盘;支持版本控制和协作,方便团队共享分析结果。Rill 特别适合处理中小规模数据集,追求极速响应和低门槛使用,是轻量级、现代化的 BI 替代方案。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2991

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 4 步

环境要求

  • macOS 或 Linux 类 Unix 环境(README 的安装方式是 curl 管道脚本)
  • 已安装 curl 命令
  • 需要能访问互联网以拉取安装脚本与依赖
  • 本地可用的 DuckDB 或 ClickHouse 作为 OLAP 引擎(初始化时二选一)
  • 磁盘上有一个用于存放项目的可写目录(如 ~/my-rill-project)

安装与启动步骤

  1. 1安装 rill

    README 提供的官方安装方式是执行 rill.sh 安装脚本,脚本会下载并安装 rill 命令行工具。注意这是一条管道命令,执行前请确认来源可信。

    curl https://rill.sh | sh
  2. 2创建并启动项目

    用 rill start 指定项目名,会创建项目并打开 UI。README 示例项目名为 my-project,可直接替换成你自己的名称。

    rill start my-project
  3. 3交互式脚手架(可选)

    README 推荐用 rill init 交互式创建项目,会依次询问项目名、OLAP 引擎、AI 代理说明,并生成配置文件。

    rill init
  4. 4启动已有项目

    若已经用 rill init 在 ~/my-rill-project 生成过项目,可直接用 start 启动它,README 给出的启动命令就是这一步。

    rill start my-rill-project

关键配置

配置项必填说明示例
Project name是项目名称,rill init 交互式提问时输入,决定项目目录名my-rill-project
OLAP engine是底层查询引擎,rill init 会让选择 DuckDB 或 ClickHouseduckdb
Agent instructions否生成的 AI 代理说明文件类型,可写入 .claude 和 .mcp.jsonclaude

如何确认成功

执行 rill start 后 UI 会自动打开,浏览器能看到项目界面即启动成功;若未自动打开可查看终端输出的访问地址。

常见问题

Q:Windows 上能直接安装吗?

A:README 只给出了 curl https://rill.sh | sh 这一种安装方式,属于 Unix shell 场景,未说明 Windows 原生安装方法,建议在 WSL 或 Linux 环境执行。

Q:如何让 AI 助手帮我做分析?

A:Rill 内置 AI 助手,可用自然语言提问并自动生成图表和洞察;在 rill init 时选择 agent instructions 还能为 Claude 等代理生成 .claude 和 .mcp.json 配置。

Q:DuckDB 和 ClickHouse 该怎么选?

A:README 说明 Rill 由 ClickHouse、DuckDB 等 OLAP 引擎驱动。做本地 CSV、Parquet 小中规模数据探索选 DuckDB 即可,超大数据量或已有集群再考虑 ClickHouse。

Q:项目文件放在哪里?

A:使用 rill init 时 README 示例显示项目创建在用户主目录下,如 ~/my-rill-project,之后用 rill start 加项目名启动。

注意事项

  • README 未给出 uninstall、升级、Docker 部署等说明,本文档未涉及这些操作。
  • 安装脚本通过管道直接执行,请自行确认脚本来源可信后再运行。
  • rill init 的提问项与输出文案与 README 示例一致,实际交互可能因版本略有差异。
  • 需要更多细节可查看官方文档 https://docs.rilldata.com/ 与官网 https://www.rilldata.com。

核心亮点

  • 基于 DuckDB,查询速度极快,毫秒级响应大数据集
  • AI 自然语言问答,降低数据分析门槛,人人可用
  • 本地文件直连(CSV/Parquet),无需复杂数据管道

不足之处

  • 生态和社区规模较小,插件和模板不如成熟 BI 丰富
  • 文档/社区待观察,高级分析功能(如复杂建模)可能不足

适用场景

  • 初创公司快速做用户行为分析,替代 Excel 和笨重 BI
  • 数据团队用自然语言探索新数据集,快速验证假设
  • 嵌入式分析场景,为内部工具或客户门户提供轻量报表

替代项目

Metabase、Superset、Evidence

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