rill

用自然语言问数据，秒出图表洞察，让 BI 快如闪电。

Rill 是一个面向人类和 AI 代理的极速商业智能（BI）工具，用 Go 语言编写。它旨在解决传统 BI 工具在数据准备、查询性能和交互体验上的痛点，让数据分析师、产品经理甚至业务人员都能快速探索数据。Rill 的核心能力包括：基于 DuckDB 的高性能本地数据引擎，支持直接分析 CSV、Parquet 等文件，无需复杂的数据仓库；内置 AI 助手，用户可以用自然语言提问，自动生成图表和洞察；提供拖拽式的可视化界面，快速创建仪表盘；支持版本控制和协作，方便团队共享分析结果。Rill 特别适合处理中小规模数据集，追求极速响应和低门槛使用，是轻量级、现代化的 BI 替代方案。

开源 freemium 对话助手

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GitHub 星标 ★ 2913

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 freemium

项目数据

分类对话助手

开发团队rilldata

所属国家

官网地址https://www.rilldata.com

GitHubhttps://github.com/rilldata/rill

定价模式freemium

价格说明提供免费版，包含核心BI功能；付费版提供高级功能，如团队协作、SSO等，具体价格需官网查询。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Go

技术栈/模型ai,ai-chatbot,bi,business-analytics,csv,data,data-analysis,data-visualization,dataviz,duckdb,gen-ai,golang,parquet,parquet-tools,parquet-viewer,s3,sql,sql-editor,sveltekit

GitHub 星标★ 2913

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2021-12-09 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 4 步

环境要求

macOS 或 Linux 类 Unix 环境（README 的安装方式是 curl 管道脚本）
已安装 curl 命令
需要能访问互联网以拉取安装脚本与依赖
本地可用的 DuckDB 或 ClickHouse 作为 OLAP 引擎（初始化时二选一）
磁盘上有一个用于存放项目的可写目录（如 ~/my-rill-project）

安装与启动步骤

1安装 rill

README 提供的官方安装方式是执行 rill.sh 安装脚本，脚本会下载并安装 rill 命令行工具。注意这是一条管道命令，执行前请确认来源可信。
```
curl https://rill.sh | sh
```
2创建并启动项目

用 rill start 指定项目名，会创建项目并打开 UI。README 示例项目名为 my-project，可直接替换成你自己的名称。
```
rill start my-project
```
3交互式脚手架（可选）

README 推荐用 rill init 交互式创建项目，会依次询问项目名、OLAP 引擎、AI 代理说明，并生成配置文件。
```
rill init
```
4启动已有项目

若已经用 rill init 在 ~/my-rill-project 生成过项目，可直接用 start 启动它，README 给出的启动命令就是这一步。
```
rill start my-rill-project
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`Project name`	是	项目名称，rill init 交互式提问时输入，决定项目目录名	`my-rill-project`
`OLAP engine`	是	底层查询引擎，rill init 会让选择 DuckDB 或 ClickHouse	`duckdb`
`Agent instructions`	否	生成的 AI 代理说明文件类型，可写入 .claude 和 .mcp.json	`claude`

如何确认成功

执行 rill start 后 UI 会自动打开，浏览器能看到项目界面即启动成功；若未自动打开可查看终端输出的访问地址。

常见问题

Q：Windows 上能直接安装吗？

A：README 只给出了 curl https://rill.sh | sh 这一种安装方式，属于 Unix shell 场景，未说明 Windows 原生安装方法，建议在 WSL 或 Linux 环境执行。

Q：如何让 AI 助手帮我做分析？

A：Rill 内置 AI 助手，可用自然语言提问并自动生成图表和洞察；在 rill init 时选择 agent instructions 还能为 Claude 等代理生成 .claude 和 .mcp.json 配置。

Q：DuckDB 和 ClickHouse 该怎么选？

A：README 说明 Rill 由 ClickHouse、DuckDB 等 OLAP 引擎驱动。做本地 CSV、Parquet 小中规模数据探索选 DuckDB 即可，超大数据量或已有集群再考虑 ClickHouse。

Q：项目文件放在哪里？

A：使用 rill init 时 README 示例显示项目创建在用户主目录下，如 ~/my-rill-project，之后用 rill start 加项目名启动。

注意事项

README 未给出 uninstall、升级、Docker 部署等说明，本文档未涉及这些操作。
安装脚本通过管道直接执行，请自行确认脚本来源可信后再运行。
rill init 的提问项与输出文案与 README 示例一致，实际交互可能因版本略有差异。
需要更多细节可查看官方文档 https://docs.rilldata.com/ 与官网 https://www.rilldata.com。

核心亮点

基于 DuckDB，查询速度极快，毫秒级响应大数据集
AI 自然语言问答，降低数据分析门槛，人人可用
本地文件直连（CSV/Parquet），无需复杂数据管道

不足之处

生态和社区规模较小，插件和模板不如成熟 BI 丰富
文档/社区待观察，高级分析功能（如复杂建模）可能不足

适用场景

初创公司快速做用户行为分析，替代 Excel 和笨重 BI
数据团队用自然语言探索新数据集，快速验证假设
嵌入式分析场景，为内部工具或客户门户提供轻量报表

替代项目

Metabase、Superset、Evidence

项目介绍

rill 是行业应用领域的开源项目，由 rilldata 开发，2021 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（2,913）位列前 30%，在行业应用分类的 544 个项目里位列前 10%。

近 45 天，它的 GitHub 星标从 2,798 增加到 2,913，净增 115。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。提供免费版，包含核心BI功能；付费版提供高级功能，如团队协作、SSO等，具体价格需官网查询。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：初创公司快速做用户行为分析，替代Excel和笨重BI。同类可对比的替代方案包括 Metabase、Superset、Evidence。

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