QuantGPT 是行业应用领域的开源项目，由 Miasyster 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 545 个项目，GitHub 星标数为 473。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证，可自行部署使用，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：量化研究员快速生成并验证新因子。同类可对比的替代方案包括 AlphaGPT、Qlib、FinGPT。
QuantGPT
让AI自动挖因子、回测并提交，量化研究提效神器
QuantGPT 是一个基于大语言模型（LLM）的智能体驱动的量化因子工厂，旨在自动化完成从因子设计、回测到提交至 WorldQuant BRAIN 平台的完整流程。它解决了传统量化研究中因子挖掘依赖人工经验、效率低下的问题，通过 AI Agent 自主生成 alpha 因子，并利用 MCP（模型上下文协议）与外部工具集成，支持 A 股市场。核心能力包括：因子自动生成、历史数据回测、绩效评估以及一键提交至 WorldQuant 平台。项目采用 Python 实现，兼容 Claude 等 LLM，适合量化研究员和开发者快速验证因子想法，降低入门门槛。
开源
free
智能体
GitHub 星标
★ 473
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类智能体
开发团队Miasyster
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，可自行部署使用，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型a-shares,ai-agent,alpha,backtesting,claude,factor-investing,mcp,quantitative-finance,worldquant
GitHub 星标★ 473
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-20 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1
使用教程
核心亮点
- 端到端自动化：从因子设计到提交WorldQuant，全流程无需人工干预
- 集成MCP协议：便于扩展数据源和交易平台，生态兼容性强
- 专注A股市场：针对中国股市特性优化，本地化适配好
不足之处
- 早期项目，文档和社区支持待观察
- 依赖WorldQuant BRAIN平台，通用性受限
适用场景
- 量化研究员快速生成并验证新因子
- 个人开发者自动化提交因子至WorldQuant竞赛
- 教学演示LLM在金融领域的实际应用
替代项目
AlphaGPT、Qlib、FinGPT
项目介绍
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