EVA

AI 带你打渗透,攻击路径自动出

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 121 🐛 待处理 2 👀 关注 6
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 538
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,本地部署,全部功能免费。

项目预览

EVA 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队ARCANGEL0
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,本地部署,全部功能免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agentic-workflow,ai,cybersecurity,enumeration,ethical-hacking,hacking-tools,infosec,llm,mcp-server,osint,pentesting,python,redteam,security-tools
GitHub 星标★ 538
上线时间2025-12-15 00:00:00
代码更新2026-10-24
仓库体积43.1 MB
本站数据更新2026-11-11
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

EVA 是一个 AI 辅助的渗透测试智能体,旨在增强攻防安全的工作流程。它通过提供结构化的攻击指导、上下文分析和多后端 AI 集成,帮助安全测试人员更高效地执行渗透测试。EVA 能够理解渗透测试的上下文,给出针对性的攻击建议,并支持接入多种 AI 后端(如 OpenAI、Anthropic 等),灵活适配不同用户的需求。它基于 Python 构建,提供 CLI 界面,适用于 CTF 竞赛、渗透测试和红队行动等场景。核心能力包括:自动生成攻击路径、分析漏洞利用代码、提供实时决策支持,以及通过 AI 对话交互降低渗透测试的门槛。EVA 处于早期阶段,但已展现出在安全自动化领域的潜力。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 538

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:高级 约 45 分钟 部署方式:本地安装 5 步

环境要求

  • Python 3.10+
  • 授权测试环境

安装与启动步骤

  1. 1先看授权边界

    它明确要求目标在授权范围内,这一步不能跳。

  2. 2拉仓库装依赖

    按仓库说明装,运行环境不用太复杂。

    git clone https://github.com/ArcAngel0/EVA.git
  3. 3填目标与目标描述

    给它一个在范围内的目标和一个明确objective。

  4. 4看它的侦察路径

    重点观察它如何编排侦察、枚举、漏洞检索这几步。

  5. 5人工复核每条结论

    自动产出的结论必须逐条验证再采信。

如何确认成功

在一个自建的靶机环境里跑完一轮侦察与枚举,输出里每步操作都有记录可回溯

注意事项

  • 仅限已获书面授权的渗透测试,未授权使用属于违法行为。
  • 它的价值在编排:把侦察、服务枚举、漏洞检索、利用尝试串成流水线。
  • 自动化程度越高,误判代价越大,结论必须人工复核。
  • 在自建靶场里练手比在真实环境试安全得多。

核心亮点

  • 多后端 AI 集成,灵活切换不同大模型
  • 结构化攻击指导,降低渗透测试上手门槛
  • 面向实战场景,支持 CTF 和红队行动

不足之处

  • 早期项目,功能完整性和稳定性待验证
  • 文档和社区生态尚不完善

适用场景

  • 渗透测试初学者学习攻击思路
  • CTF 竞赛中快速获取解题建议
  • 红队行动中辅助决策和路径规划

替代项目

PentestGPT、AutoGPT、Nuclei

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