EVA 是行业应用领域的开源项目，由 ARCANGEL0 开发，2025 年首次发布。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 545 个项目，GitHub 星标数为 530。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-23。本地部署，全部功能免费。
它主要面向的使用场景是：渗透测试初学者学习攻击思路。同类可对比的替代方案包括 PentestGPT、AutoGPT、Nuclei。
EVA
AI 带你打渗透，攻击路径自动出
EVA 是一个 AI 辅助的渗透测试智能体，旨在增强攻防安全的工作流程。它通过提供结构化的攻击指导、上下文分析和多后端 AI 集成，帮助安全测试人员更高效地执行渗透测试。EVA 能够理解渗透测试的上下文，给出针对性的攻击建议，并支持接入多种 AI 后端（如 OpenAI、Anthropic 等），灵活适配不同用户的需求。它基于 Python 构建，提供 CLI 界面，适用于 CTF 竞赛、渗透测试和红队行动等场景。核心能力包括：自动生成攻击路径、分析漏洞利用代码、提供实时决策支持，以及通过 AI 对话交互降低渗透测试的门槛。EVA 处于早期阶段，但已展现出在安全自动化领域的潜力。
开源
free
智能体
GitHub 星标
★ 530
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类智能体
开发团队ARCANGEL0
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，本地部署，全部功能免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,artificial-intelligence,automation,cli,ctf,cybersecurity,ethical-hacking,linux,llm,llm-agent,offensive-security,ollama,pentest,pentesting,post-exploitation,privilege-escalation,python,python3,vulnerability-assessment,workflow-engine
GitHub 星标★ 530
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-12-15 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 多后端 AI 集成，灵活切换不同大模型
- 结构化攻击指导，降低渗透测试上手门槛
- 面向实战场景，支持 CTF 和红队行动
不足之处
- 早期项目，功能完整性和稳定性待验证
- 文档和社区生态尚不完善
适用场景
- 渗透测试初学者学习攻击思路
- CTF 竞赛中快速获取解题建议
- 红队行动中辅助决策和路径规划
替代项目
PentestGPT、AutoGPT、Nuclei
项目介绍
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