MoleCode 是行业应用领域的开源项目，由 AtomFlow-AI 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 544 个项目，GitHub 星标数为 304。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-18。MIT许可证，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：科研人员用LLM辅助分子性质预测和筛选。同类可对比的替代方案包括 OpenSMILES、RDKit、ChemCrow。
MoleCode
把分子写成代码，让大模型直接玩转化学
MoleCode 是一个将分子表示为代码的开源项目，旨在让大语言模型（LLM）直接操作和推理化学问题。它把分子结构、化学反应等化学信息编码成代码形式，从而让 LLM 能够像处理代码一样处理化学对象，解决传统 LLM 在化学领域缺乏精确计算和推理能力的问题。核心能力包括：将分子转化为可执行的代码表示，支持 LLM 进行化学性质预测、反应路径设计等任务，并提供与 Python 生态的集成。项目处于早期阶段，但为 AI for Science 提供了一种新颖的化学-代码桥接方案。
开源
free
智能体
GitHub 星标
★ 304
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类智能体
开发团队AtomFlow-AI
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,ai-for-science,chemistry,coding-agent,language-model,large-language-models,llm,molecode,molecular-modeling,molecular-structures,molecule,representation,smiles,smiles-code,smiles-strings
GitHub 星标★ 304
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-05-30 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1
使用教程
核心亮点
- 创新性地将分子编码为代码，让 LLM 能精确操作化学结构，突破自然语言模糊性
- 直接复用 Python 生态和代码执行能力，降低化学计算门槛
- 面向 AI for Science 前沿方向，为化学推理提供可复现的编程范式
不足之处
- 早期项目，文档和社区生态待观察
- 代码化分子表示可能对复杂化学场景（如构象、反应机理）覆盖有限
适用场景
- 科研人员用 LLM 辅助分子性质预测和筛选
- 化学教育中交互式展示分子结构和反应过程
- 自动化化学实验设计中的反应路径规划
替代项目
OpenSMILES、RDKit、ChemCrow
项目介绍
上一篇：Financial-API
同类项目推荐
xmgai-like
开源
换脸、艺术二维码随手玩，副业灵感一包带走。
本开源 AI 副业搞钱项目集成了强大功能，包括 AI 艺术二维码生成、AI 换脸、Delle3 绘画等···
spoken-to-signed-translation
开源
把口语文本一路转成手语视频的流水线
a text-to-gloss-to-pose-to-video pipeline for spoken to signed language translation
DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Cons···
开源
给建筑AI装上221个专业技能，让Claude秒变工地专家
221 AI skills for construction: BIM analysis, cost estimation, scheduling, document ···
LiveTranslate
开源
直播看片实时翻译，字幕秒出，跨语言无压力
Real-time audio translation, captures system audio + mic, runs ASR (Whisper/SenseVoi···