MoleCode

把分子写成代码，让大模型直接玩转化学

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 11 🐛 待处理 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 309
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

项目预览

MoleCode 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队AtomFlow-AI
GitHubhttps://github.com/AtomFlow-AI/MoleCode
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,ai-for-science,chemistry,coding-agent,language-model,large-language-models,llm,molecode,molecular-modeling,molecular-structures,molecule,representation,smiles,smiles-code,smiles-strings
GitHub 星标★ 309
上线时间2026-05-30 00:00:00
代码更新2026-06-04
仓库体积12.5 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

MoleCode 是一个将分子表示为代码的开源项目，旨在让大语言模型（LLM）直接操作和推理化学问题。它把分子结构、化学反应等化学信息编码成代码形式，从而让 LLM 能够像处理代码一样处理化学对象，解决传统 LLM 在化学领域缺乏精确计算和推理能力的问题。核心能力包括：将分子转化为可执行的代码表示，支持 LLM 进行化学性质预测、反应路径设计等任务，并提供与 Python 生态的集成。项目处于早期阶段，但为 AI for Science 提供了一种新颖的化学-代码桥接方案。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 309

核心亮点

  • 创新性地将分子编码为代码，让 LLM 能精确操作化学结构，突破自然语言模糊性
  • 直接复用 Python 生态和代码执行能力，降低化学计算门槛
  • 面向 AI for Science 前沿方向，为化学推理提供可复现的编程范式

不足之处

  • 早期项目，文档和社区生态待观察
  • 代码化分子表示可能对复杂化学场景（如构象、反应机理）覆盖有限

适用场景

  • 科研人员用 LLM 辅助分子性质预测和筛选
  • 化学教育中交互式展示分子结构和反应过程
  • 自动化化学实验设计中的反应路径规划

替代项目

OpenSMILES、RDKit、ChemCrow

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